Statsmodels est-il sûr ?
Statsmodels — Nerq Trust Score 77.0/100 (Note B+). Sur la base de l'analyse de 2 dimensions de confiance, il est généralement sûr mais avec quelques préoccupations. Dernière mise à jour : 2026-04-03.
Oui, Statsmodels est sûr à utiliser. Statsmodels est un package Python avec un Nerq Trust Score de 77.0/100 (B+), basé sur 3 dimensions de données indépendantes. It is recommandé pour une utilisation en production. Sécurité: 90/100. Popularité: 90/100. Données de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Dernière mise à jour: 2026-04-03. Données lisibles par machine (JSON).
Statsmodels est-il sûr ?
YES — Statsmodels a un Score de Confiance Nerq de 77.0/100 (B+). Il atteint le seuil de confiance de Nerq avec des signaux forts en sécurité, maintenance et adoption communautaire. Recommandé pour une utilisation en production — consultez le rapport complet ci-dessous pour des considérations spécifiques.
Quel est le score de confiance de Statsmodels ?
Statsmodels a un Score de Confiance Nerq de 77.0/100, obtenant la note B+. Ce score est basé sur 2 dimensions mesurées indépendamment.
Quels sont les résultats de sécurité clés pour Statsmodels ?
Le signal le plus fort de Statsmodels est sécurité à 90/100. Aucune vulnérabilité connue n'a été détectée. Atteint le seuil vérifié Nerq de 70+.
Qu'est-ce que Statsmodels et qui le maintient ?
| Auteur | statsmodels Developers |
| Catégorie | pypi |
| Source | N/A |
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Guide de sécurité : Statsmodels
Qu'est-ce que Statsmodels ?
Statsmodels est un paquet Python — Statistical computations and models for Python.
Comment Vérifier la Sécurité
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=statsmodels
Préoccupations de sécurité pour Python packages
Lors de l'évaluation de tout Python package, surveiller : dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Évaluation de Confiance
Statsmodels a un Score de Confiance Nerq de 77/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Ce score est basé sur une analyse automatisée des signaux de sécurité, maintenance, communauté et qualité.
Points Essentiels
- Statsmodels a un Score de Confiance de 77/100 (B+).
- Recommandé pour utilisation — dépasse le seuil de confiance.
- Toujours vérifier indépendamment en utilisant la Nerq API.
Analyse détaillée du score
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sécurité | 90/100 |
| Confidentialité | 80/100 |
| Fiabilité | 90/100 |
| Transparence | 85/100 |
| Maintenance | 60/100 |
Basé sur 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quelles données Statsmodels collecte-t-il ?
Statsmodels est un Python package, maintenu par statsmodels Developers. It receives approximately 9,204,237 weekly downloads. Licensed under BSD License.
En tant que paquet de développement, Statsmodels ne collecte pas directement les données personnelles des utilisateurs. Cependant, les applications construites avec celui-ci peuvent collecter des données selon l'implémentation. Privacy score: 80/100.
Examinez les dépendances du paquet pour les risques potentiels de chaîne d'approvisionnement. Exécutez régulièrement la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets.
Analyse complète : Rapport de confidentialité de Statsmodels · Examen de Confidentialité
Statsmodels est-il sécurisé ?
Sécurité score: 90/100. Statsmodels has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under BSD License, allowing code inspection. Les paquets open-source permettent un examen de sécurité indépendant du code source.
Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) pour vérifier les vulnérabilités connues dans votre arbre de dépendances.
Analyse complète : Rapport de sécurité de Statsmodels
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Comment nous avons calculé ce score
Le score de confiance deStatsmodels de 77.0/100 (B+) est calculé à partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Le score reflète 5 dimensions indépendantes: sécurité (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Chaque dimension est pondérée de manière égale pour produire le score de confiance composite.
Nerq analyse plus de 7,5 millions d'entités dans 26 registres en utilisant la même méthodologie, permettant une comparaison directe entre entités. Les scores sont mis à jour en continu à mesure que de nouvelles données sont disponibles.
Cette page a été révisée pour la dernière fois le April 03, 2026. Version des données: 1.0.
Documentation complète de la méthodologie · Données lisibles par machine (API JSON)
Questions fréquentes
Est-ce que Statsmodels sûr à utiliser?
Qu'est-ce que Statsmodels's trust score ?
Quelles sont les alternatives plus sûres à Statsmodels ?
Does Statsmodels have known vulnerabilities?
Statsmodels est-il activement maintenu ?
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Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.