Async Timeout est-il sûr ?

Async Timeout — Nerq Trust Score 73.2/100 (Note B). Sur la base de l'analyse de 2 dimensions de confiance, il est généralement sûr mais avec quelques préoccupations. Dernière mise à jour : 2026-04-05.

Oui, Async Timeout est sûr à utiliser. Async Timeout est un package Python avec un Nerq Trust Score de 73.2/100 (B), basé sur 3 dimensions de données indépendantes. Recommandé pour une utilisation en production. Sécurité: 90/100. Popularité: 100/100. Données de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Dernière mise à jour: 2026-04-05. Données lisibles par machine (JSON).

Async Timeout est-il sûr ?

YES — Async Timeout has a Nerq Trust Score of 73.2/100 (B). Il dépasse le seuil de confiance Nerq avec des signaux forts en sécurité, maintenance et adoption communautaire. Recommandé pour une utilisation en production — consultez le rapport complet ci-dessous pour des considérations spécifiques.

Analyse de Sécurité → Rapport de confidentialité de Async Timeout →

Quel est le score de confiance de Async Timeout ?

Async Timeout a un Score de Confiance Nerq de 73.2/100, obtenant la note B. Ce score est basé sur 2 dimensions mesurées indépendamment.

Sécurité
90
Popularité
100

Quels sont les résultats de sécurité clés pour Async Timeout ?

Le signal le plus fort de Async Timeout est popularité à 100/100. Aucune vulnérabilité connue n'a été détectée. Atteint le seuil vérifié Nerq de 70+.

Score de sécurité: 90/100 (fort)
Popularité: 100/100 — adoption communautaire

Qu'est-ce que Async Timeout et qui le maintient ?

AuteurAndrew Svetlov <[email protected]>
CatégoriePython Packages
SourceN/A

Async Timeout sur d'autres plateformes

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async-timeout
53/100 · crates

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Guide de Sécurité : Async Timeout

Qu'est-ce que Async Timeout?

Async Timeout est un paquet Python — Timeout context manager for asyncio programs.

Comment Vérifier la Sécurité

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=async-timeout

Principales Préoccupations de Sécurité pour Python package

Lors de l'évaluation de tout Python package, surveiller : dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.

Évaluation de Confiance

Async Timeout has a Nerq Trust Score of 73/100 (B) and meets Nerq trust threshold. Ce score est basé sur une analyse automatisée des signaux de sécurité, de maintenance, de communauté et de qualité.

Points Essentiels

Analyse détaillée du score

DimensionScore
Sécurité90/100
Confidentialité80/100
Fiabilité90/100
Transparence85/100
Maintenance60/100

Basé sur 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Quelles données Async Timeout collecte-t-il ?

Async Timeout est un paquet Python maintenu par Andrew Svetlov <[email protected]>. It receives approximately 38,026,168 weekly downloads. Licensed under Apache 2.

En tant que paquet de développement, Async Timeout ne collecte pas directement de données personnelles des utilisateurs finaux. Cependant, les applications construites avec peuvent collecter des données selon l'implémentation. Privacy score: 80/100.

Examinez les dépendances du paquet pour les risques potentiels de chaîne d'approvisionnement. Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets regularly.

Analyse complète : Rapport de confidentialité de Async Timeout · Examen de Confidentialité

Async Timeout est-il sécurisé ?

Sécurité score: 90/100. Async Timeout has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under Apache 2, allowing code inspection. Les paquets open-source permettent un examen de sécurité indépendant du code source.

Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) pour vérifier les vulnérabilités connues dans votre arbre de dépendances.

Analyse complète : Rapport de sécurité de Async Timeout

Async Timeout sur d'autres plateformes

Même développeur/entreprise dans d'autres registres :

async-timeout (crates, 53/100)

Comment nous avons calculé ce score

Async Timeout's trust score of 73.2/100 (B) est calculé à partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Le score reflète 5 dimensions indépendantes: sécurité (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Chaque dimension est pondérée de manière égale pour produire le score de confiance composite.

Nerq analyse plus de 7,5 millions d'entités dans 26 registres en utilisant la même méthodologie, permettant une comparaison directe entre entités. Les scores sont mis à jour en continu dès que de nouvelles données sont disponibles.

Cette page a été révisée pour la dernière fois le April 05, 2026. Version des données: 1.0.

Documentation complète de la méthodologie · Données lisibles par machine (API JSON)

Questions fréquentes

Async Timeout est-il sûr ?
Oui, il est sûr à utiliser. async-timeout avec un Nerq Trust Score de 73.2/100 (B). Signal le plus fort : popularité (100/100). Score basé sur Sécurité (90/100), Popularité (100/100).
Quel est le score de confiance de Async Timeout ?
async-timeout: 73.2/100 (B). Score basé sur Sécurité (90/100), Popularité (100/100). Les scores sont mis à jour lorsque de nouvelles données sont disponibles. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=async-timeout
Quelles sont les alternatives plus sûres à Async Timeout ?
Dans la catégorie Python Packages, more Python packages are being analyzed — check back soon. async-timeout scores 73.2/100.
Does Async Timeout have known vulnerabilities?
Nerq checks Async Timeout against NVD, OSV.dev, and registry-specific vulnerability databases. Current sécurité score: 90/100. Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets for the latest findings.
How activement maintenu is Async Timeout?
Async Timeout has a trust score of 73.2/100 (B). Meets Nerq Verified threshold.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

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Voir aussi

Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.

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