Bloom Filter est-il sûr ?
Bloom Filter — Nerq Trust Score 54.8/100 (Note C-). Score basé sur 2 independent trust signals. Dernière analyse : 2026-03-20
Bloom Filter est un package Python avec un Nerq Trust Score de 54.8/100 (C-), basé sur 3 dimensions de données indépendantes. Dernière analyse : 2026-03-20 Sécurité: 90/100. Popularité: 0/100. Données de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Dernière mise à jour: 2026-03-20. Données lisibles par machine (JSON).
Bloom Filter est-il sûr ?
Détail du score de confiance — Bloom Filter has a Nerq Trust Score of 54.8/100 (C-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-20).
Quel est le score de confiance de Bloom Filter ?
Bloom Filter a un Score de Confiance Nerq de 54.8/100, obtenant la note C-. Ce score est basé sur 2 dimensions mesurées indépendamment.
Quels sont les résultats de sécurité clés pour Bloom Filter ?
Le signal le plus fort de Bloom Filter est sécurité à 90/100. Aucune vulnérabilité connue n'a été détectée.
Qu'est-ce que Bloom Filter et qui le maintient ?
| Auteur | Harshad Sharma |
| Catégorie | Python Packages |
| Source | N/A |
Bloom Filter sur d'autres plateformes
Même développeur/entreprise dans d'autres registres :
Pypi similaires par Score de Confiance
Comparer
Guide de Sécurité : Bloom Filter
Qu'est-ce que Bloom Filter?
Bloom Filter est un paquet Python — Pure Python Bloom Filter module.
Comment Vérifier la Sécurité
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=bloom-filter
Principales Préoccupations de Sécurité pour Python package
Lors de l'évaluation de tout Python package, surveiller : dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Measured Signals
Bloom Filter has a Nerq Trust Score of 55/100 (C-). This score is a composite of automated measurements of sécurité, maintenance, community, and quality signals.
Points Essentiels
- Bloom Filter has a Trust Score of 55/100 (C-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Questions fréquentes
Bloom Filter est-il sûr ?
Quel est le score de confiance de Bloom Filter ?
Quelles sont les alternatives plus sûres à Bloom Filter ?
Est-ce que Bloom Filter a des vulnérabilités connues ?
Est-ce que Bloom Filter est activement maintenu ?
Populaire dans Python Packages
Parcourir les catégories
Voir aussi
Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.