Adaptive Memory Graph est-il sûr ?

Adaptive Memory Graph — Nerq Trust Score 51.2/100 (Note C-). Score basé sur 2 independent trust signals. Dernière analyse : 2026-03-20

Adaptive Memory Graph est un package Python avec un Nerq Trust Score de 51.2/100 (C-), basé sur 3 dimensions de données indépendantes. Dernière analyse : 2026-03-20 Sécurité: 90/100. Popularité: 15/100. Données de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Dernière mise à jour: 2026-03-20. Données lisibles par machine (JSON).

Guide de Sécurité : Adaptive Memory Graph

Qu'est-ce que Adaptive Memory Graph?

Adaptive Memory Graph est un paquet Python — Intelligent persistent memory graph MCP plugin for Claude — weighted, interconnected knowledge nodes that evolve through conversation.

Comment Vérifier la Sécurité

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=adaptive-memory-graph

Principales Préoccupations de Sécurité pour Python package

Lors de l'évaluation de tout Python package, surveiller : dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.

Measured Signals

Adaptive Memory Graph has a Nerq Trust Score of 51/100 (C-). This score is a composite of automated measurements of sécurité, maintenance, community, and quality signals.

Points Essentiels

• Adaptive Memory Graph has a Trust Score of 51/100 (C-).
• The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
• Query the current measured values via the Nerq API.

Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.