Adaptive Memory Graph est-il sûr ?

Adaptive Memory Graph — Nerq Trust Score 51.2/100 (Note C-). Sur la base de l'analyse de 2 dimensions de confiance, il est a des préoccupations de sécurité notables. Dernière mise à jour : 2026-04-02.

Utilisez Adaptive Memory Graph avec précaution. Adaptive Memory Graph est un paquet Python avec un Score de Confiance Nerq de 51.2/100 (C-), based on 3 dimensions de données indépendantes. It is below the recommended threshold of 70. Sécurité: 90/100. Popularity: 15/100. Données provenant de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Dernière mise à jour: 2026-04-02. Données lisibles par machine (JSON).

Guide de sécurité : Adaptive Memory Graph

Qu'est-ce que Adaptive Memory Graph ?

Adaptive Memory Graph est un paquet Python — Intelligent persistent memory graph MCP plugin for Claude — weighted, interconnected knowledge nodes that evolve through conversation.

Comment Vérifier la Sécurité

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=adaptive-memory-graph

Préoccupations de sécurité pour Python packages

Lors de l'évaluation de tout Python package, surveiller : dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.

Évaluation de Confiance

Adaptive Memory Graph a un Score de Confiance Nerq de 51/100 (C-) and n'a pas encore atteint le seuil de confiance Nerq (70+). Ce score est basé sur une analyse automatisée des signaux de sécurité, maintenance, communauté et qualité.

Points Essentiels

• Adaptive Memory Graph a un Score de Confiance de 51/100 (C-).
• Examiner attentivement avant utilisation — en dessous du seuil de confiance.
• Toujours vérifier indépendamment en utilisant la Nerq API.

Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.