Fabric est-il sûr ?

Fabric — Nerq Trust Score 79.2/100 (Note B+). Sur la base de l'analyse de 2 dimensions de confiance, il est généralement sûr mais avec quelques préoccupations. Dernière mise à jour : 2026-04-09.

Oui, Fabric est sûr à utiliser. Fabric est un package Python avec un Nerq Trust Score de 79.2/100 (B+), basé sur 3 dimensions de données indépendantes. Recommandé pour une utilisation en production. Sécurité: 90/100. Popularité: 90/100. Données de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Dernière mise à jour: 2026-04-09. Données lisibles par machine (JSON).

Fabric est-il sûr ?

YES — Fabric has a Nerq Trust Score of 79.2/100 (B+). Il dépasse le seuil de confiance Nerq avec des signaux forts en sécurité, maintenance et adoption communautaire. Recommandé pour une utilisation en production — consultez le rapport complet ci-dessous pour des considérations spécifiques.

Analyse de Sécurité → Rapport de confidentialité de Fabric →

Quel est le score de confiance de Fabric ?

Fabric a un Score de Confiance Nerq de 79.2/100, obtenant la note B+. Ce score est basé sur 2 dimensions mesurées indépendamment.

Sécurité
90
Popularité
90

Quels sont les résultats de sécurité clés pour Fabric ?

Le signal le plus fort de Fabric est sécurité à 90/100. Aucune vulnérabilité connue n'a été détectée. Atteint le seuil vérifié Nerq de 70+.

Score de sécurité: 90/100 (fort)
Popularité: 90/100 — adoption communautaire

Qu'est-ce que Fabric et qui le maintient ?

AuteurJeff Forcier
CatégoriePython Packages
SourceN/A

Fabric sur d'autres plateformes

Même développeur/entreprise dans d'autres registres :

fabric
70/100 · npm
Fabric
56/100 · steam
fabric
56/100 · homebrew
fabric
55/100 · crates
Fabric
48/100 · saas

Pypi similaires par Score de Confiance

awscli (81)anthropic (81)bleach (81)lxml (81)coverage (81)
Voir tous les Pypi les plus sûrs →

Comparer

Fabric vs awscliFabric vs anthropicFabric vs bleach

Guide de Sécurité : Fabric

Qu'est-ce que Fabric?

Fabric est un paquet Python — High level SSH command execution.

Comment Vérifier la Sécurité

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=fabric

Principales Préoccupations de Sécurité pour Python package

Lors de l'évaluation de tout Python package, surveiller : dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.

Évaluation de Confiance

Fabric has a Nerq Trust Score of 79/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Ce score est basé sur une analyse automatisée des signaux de sécurité, de maintenance, de communauté et de qualité.

Points Essentiels

Analyse détaillée du score

DimensionScore
Sécurité90/100
Confidentialité80/100
Fiabilité90/100
Transparence85/100
Maintenance60/100

Basé sur 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Quelles données Fabric collecte-t-il ?

Fabric est un paquet Python maintenu par Jeff Forcier. It receives approximately 2,803,843 weekly downloads. Licensed under BSD.

En tant que paquet de développement, Fabric ne collecte pas directement de données personnelles des utilisateurs finaux. Cependant, les applications construites avec peuvent collecter des données selon l'implémentation. Privacy score: 80/100.

Examinez les dépendances du paquet pour les risques potentiels de chaîne d'approvisionnement. Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets regularly.

Analyse complète : Rapport de confidentialité de Fabric · Examen de Confidentialité

Fabric est-il sécurisé ?

Sécurité score: 90/100. Fabric has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under BSD, allowing code inspection. Les paquets open-source permettent un examen de sécurité indépendant du code source.

Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) pour vérifier les vulnérabilités connues dans votre arbre de dépendances.

Analyse complète : Rapport de sécurité de Fabric

Fabric sur d'autres plateformes

Même développeur/entreprise dans d'autres registres :

fabric (npm, 70/100)Fabric (steam, 56/100)fabric (homebrew, 56/100)fabric (crates, 55/100)

Comment nous avons calculé ce score

Fabric's trust score of 79.2/100 (B+) est calculé à partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Le score reflète 5 dimensions indépendantes: sécurité (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Chaque dimension est pondérée de manière égale pour produire le score de confiance composite.

Nerq analyse plus de 7,5 millions d'entités dans 26 registres en utilisant la même méthodologie, permettant une comparaison directe entre entités. Les scores sont mis à jour en continu dès que de nouvelles données sont disponibles.

Cette page a été révisée pour la dernière fois le April 09, 2026. Version des données: 1.0.

Documentation complète de la méthodologie · Données lisibles par machine (API JSON)

Questions fréquentes

Fabric est-il sûr ?
Oui, il est sûr à utiliser. fabric avec un Nerq Trust Score de 79.2/100 (B+). Signal le plus fort : sécurité (90/100). Score basé sur Sécurité (90/100), Popularité (90/100).
Quel est le score de confiance de Fabric ?
fabric: 79.2/100 (B+). Score basé sur Sécurité (90/100), Popularité (90/100). Les scores sont mis à jour lorsque de nouvelles données sont disponibles. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=fabric
Quelles sont les alternatives plus sûres à Fabric ?
Dans la catégorie Paquets Python, d'autres Python package sont en cours d'analyse — revenez bientôt. fabric scores 79.2/100.
Est-ce que Fabric a des vulnérabilités connues ?
Nerq vérifie Fabric contre NVD, OSV.dev et les bases de données de vulnérabilités. Score de sécurité actuel : 90/100.
Est-ce que Fabric est activement maintenu ?
Score de maintenance de Fabric : N/A. Vérifiez l'activité récente du dépôt.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Parcourir les catégories

Voir aussi

Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.

Nous utilisons des cookies pour l'analyse et le cache. Confidentialité