Instructor est-il sûr ?
Instructor — Nerq Trust Score 77.2/100 (Note B+). Sur la base de l'analyse de 2 dimensions de confiance, il est généralement sûr mais avec quelques préoccupations. Dernière mise à jour : 2026-04-02.
Oui, Instructor est sûr à utiliser. Instructor is a Python package (structured outputs for llm) avec un Score de Confiance Nerq de 77.2/100 (B+), based on 3 independent data dimensions. Il est recommandé pour une utilisation en production. Security: 90/100. Popularity: 90/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-02. Données lisibles par machine (JSON).
Instructor est-il sûr ?
YES — Instructor a un Score de Confiance Nerq de 77.2/100 (B+). Il atteint le seuil de confiance de Nerq avec des signaux forts en sécurité, maintenance et adoption communautaire. Recommandé pour une utilisation en production — review the full report below for specific considerations.
Quel est le score de confiance de Instructor ?
Instructor a un Score de Confiance Nerq de 77.2/100, obtenant la note B+. Ce score est basé sur 2 dimensions mesurées indépendamment.
Quels sont les résultats de sécurité clés pour Instructor ?
Le signal le plus fort de Instructor est sécurité à 90/100. Aucune vulnérabilité connue n'a été détectée. Atteint le seuil vérifié Nerq de 70+.
Qu'est-ce que Instructor et qui le maintient ?
| Auteur | Jason Liu, Ivan Leo |
| Catégorie | pypi |
| Source | N/A |
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Guide de sécurité : Instructor
Qu'est-ce que Instructor ?
Instructor is a Python package — structured outputs for llm.
Comment Vérifier la Sécurité
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=instructor
Préoccupations de sécurité pour Python packages
Lors de l'évaluation de tout Python package, watch for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Évaluation de Confiance
Instructor a un Score de Confiance Nerq de 77/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Ce score est basé sur une analyse automatisée des signaux de sécurité, maintenance, communauté et qualité.
Points Essentiels
- Instructor a un Score de Confiance de 77/100 (B+).
- Recommandé pour utilisation — dépasse le seuil de confiance.
- Toujours vérifier indépendamment en utilisant la Nerq API.
Analyse détaillée du score
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sécurité | 90/100 |
| Confidentialité | 80/100 |
| Fiabilité | 90/100 |
| Transparence | 85/100 |
| Maintenance | 60/100 |
Basé sur 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quelles données Instructor collecte-t-il ?
Instructor est un Python package, maintenu par Jason Liu, Ivan Leo. It receives approximately 2,085,289 weekly downloads. Licensed under MIT.
En tant que paquet de développement, Instructor ne collecte pas directement les données personnelles des utilisateurs. Cependant, les applications construites avec celui-ci peuvent collecter des données selon l'implémentation. Privacy score: 80/100.
Examinez les dépendances du paquet pour les risques potentiels de chaîne d'approvisionnement. Exécutez régulièrement la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets.
Analyse complète : Rapport de confidentialité de Instructor · Examen de Confidentialité
Instructor est-il sécurisé ?
Sécurité score: 90/100. Instructor has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under MIT, allowing code inspection. Open-source packages allow independent security review of the source code.
Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) to check for known vulnerabilities in your dependency tree.
Analyse complète : Rapport de sécurité de Instructor
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Comment nous avons calculé ce score
Le score de confiance deInstructor de 77.2/100 (B+) est calculé à partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Le score reflète 5 dimensions indépendantes: security (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Each dimension is weighted equally to produce the composite trust score.
Nerq analyse plus de 7,5 millions d'entités dans 26 registres en utilisant la même méthodologie, permettant une comparaison directe entre entités. Les scores sont mis à jour en continu à mesure que de nouvelles données sont disponibles.
Cette page a été révisée pour la dernière fois le April 02, 2026. Data version: 1.0.
Documentation complète de la méthodologie · Données lisibles par machine (API JSON)
Questions fréquentes
Est-ce que Instructor sûr à utiliser?
Qu'est-ce que Instructor's trust score ?
Quelles sont les alternatives plus sûres à Instructor ?
Does Instructor have known vulnerabilities?
Instructor est-il activement maintenu ?
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Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.