क्या Statsmodels सुरक्षित है?
Statsmodels — Nerq Trust Score 77.0/100 (B+ ग्रेड). 2 विश्वास आयामों के विश्लेषण के आधार पर, इसे आम तौर पर सुरक्षित लेकिन कुछ चिंताएं हैं माना जाता है। अंतिम अपडेट: 2026-04-04।
हां, Statsmodels उपयोग के लिए सुरक्षित है। Statsmodels एक Python package है Nerq विश्वास स्कोर के साथ 77.0/100 (B+), based on 3 स्वतंत्र डेटा आयाम. प्रोडक्शन उपयोग के लिए अनुशंसित है। सुरक्षा: 90/100. लोकप्रियता: 90/100. डेटा स्रोत: PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. अंतिम अपडेट: 2026-04-04. मशीन पठनीय डेटा (JSON).
क्या Statsmodels सुरक्षित है?
हां — Statsmodels का Nerq विश्वास स्कोर है 77.0/100 (B+). सुरक्षा, रखरखाव और सामुदायिक स्वीकृति में मजबूत संकेतों के साथ Nerq विश्वास सीमा को पूरा करता है. प्रोडक्शन उपयोग के लिए अनुशंसित — विशिष्ट विचारों के लिए नीचे पूरी रिपोर्ट देखें.
Statsmodels का विश्वास स्कोर क्या है?
Statsmodels का Nerq Trust Score 77.0/100 है, ग्रेड B+। यह स्कोर सुरक्षा, रखरखाव और सामुदायिक अपनाने सहित 2 स्वतंत्र रूप से मापे गए आयामों पर आधारित है।
Statsmodels के प्रमुख सुरक्षा निष्कर्ष क्या हैं?
Statsmodels का सबसे मजबूत संकेत सुरक्षा है 90/100 पर। कोई ज्ञात भेद्यता नहीं पाई गई। It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Statsmodels क्या है और इसका रखरखाव कौन करता है?
| डेवलपर | statsmodels Developers |
| श्रेणी | pypi |
| स्रोत | N/A |
Statsmodels अन्य प्लेटफॉर्म पर
अन्य रजिस्ट्री में वही डेवलपर/कंपनी:
विश्वास स्कोर द्वारा समान Pypi
सुरक्षा गाइड: Statsmodels
Statsmodels क्या है?
Statsmodels Python package — Statistical computations and models for Python.
सुरक्षा कैसे सत्यापित करें
चलाएं pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
आप API के माध्यम से भी विश्वास स्कोर जांच सकते हैं: GET /v1/preflight?target=statsmodels
के लिए मुख्य सुरक्षा चिंताएं Python packages
किसी का मूल्यांकन करते समय Python package, ध्यान रखें: dependency vulnerabilities, malicious uploads, रखरखाव status.
विश्वास मूल्यांकन
Statsmodels का Nerq विश्वास स्कोर है 77/100 (B+) और Nerq विश्वास सीमा को पूरा करता है. यह स्कोर सुरक्षा, रखरखाव, समुदाय और गुणवत्ता संकेतों के स्वचालित विश्लेषण पर आधारित है।
मुख्य निष्कर्ष
- Statsmodels का विश्वास स्कोर है 77/100 (B+).
- उपयोग के लिए अनुशंसित — विश्वास सीमा को पूरा करता है।
- हमेशा स्वतंत्र रूप से सत्यापित करें Nerq API.
विस्तृत स्कोर विश्लेषण
| Dimension | Score |
|---|---|
| सुरक्षा | 90/100 |
| गोपनीयता | 80/100 |
| विश्वसनीयता | 90/100 |
| पारदर्शिता | 85/100 |
| रखरखाव | 60/100 |
आधारित 5 आयाम। डेटा: PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Statsmodels कौन सा डेटा एकत्र करता है?
Statsmodels एक Python पैकेज है द्वारा अनुरक्षित statsmodels Developers. It receives approximately 9,204,237 weekly downloads. Licensed under BSD License.
एक डेवलपमेंट पैकेज के रूप में, Statsmodels अंतिम-उपयोगकर्ता का व्यक्तिगत डेटा सीधे एकत्र नहीं करता. हालांकि, इससे बनाए गए एप्लिकेशन कार्यान्वयन के आधार पर डेटा एकत्र कर सकते हैं. गोपनीयता स्कोर: 80/100.
संभावित आपूर्ति श्रृंखला जोखिमों के लिए पैकेज की निर्भरताओं की जांच करें। अपने पैकेज मैनेजर का audit कमांड नियमित रूप से चलाएं।
पूर्ण विश्लेषण: Statsmodels गोपनीयता रिपोर्ट · गोपनीयता समीक्षा
क्या Statsmodels सुरक्षित है?
सुरक्षा स्कोर: 90/100. Statsmodels has 0 राष्ट्रीय कमजोरी डेटाबेस में ज्ञात कमजोरियां (CVEs). यह एक स्वच्छ रिकॉर्ड है।
Licensed under BSD License, allowing code inspection. ओपन-सोर्स पैकेज स्रोत कोड की स्वतंत्र सुरक्षा समीक्षा की अनुमति देते हैं।
अपने पैकेज मैनेजर का audit कमांड चलाएं (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) अपनी निर्भरता वृक्ष में ज्ञात कमजोरियों की जांच के लिए.
पूर्ण विश्लेषण: Statsmodels सुरक्षा रिपोर्ट
हमने इस स्कोर की गणना कैसे की
Statsmodels का विश्वास स्कोर 77.0/100 (B+) से गणना की गई है: PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. स्कोर प्रतिबिंबित करता है: 5 स्वतंत्र आयाम: सुरक्षा (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), रखरखाव (60/100). समग्र विश्वास स्कोर बनाने के लिए प्रत्येक आयाम को समान भार दिया गया है।
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 रजिस्ट्री एक ही कार्यप्रणाली का उपयोग करके, इकाइयों के बीच सीधी तुलना संभव बनाता है. नया डेटा उपलब्ध होने पर स्कोर लगातार अपडेट किए जाते हैं.
इस पेज की अंतिम समीक्षा की गई: April 04, 2026. डेटा संस्करण: 1.0.
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या Statsmodels उपयोग के लिए सुरक्षित है?
Statsmodels's trust score क्या है?
Statsmodels के अधिक सुरक्षित विकल्प क्या हैं?
क्या Statsmodels में ज्ञात कमजोरियां हैं?
Statsmodels को कितनी सक्रियता से अनुरक्षित किया जाता है?
लोकप्रिय pypi
श्रेणियाँ देखें
Disclaimer: Nerq विश्वास स्कोर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध संकेतों पर आधारित स्वचालित मूल्यांकन हैं। ये सिफारिश या गारंटी नहीं हैं। हमेशा अपना स्वयं का सत्यापन करें।