क्या Matplotlib सुरक्षित है?
Matplotlib — Nerq Trust Score 87.0/100 (A ग्रेड). 2 विश्वास आयामों के विश्लेषण के आधार पर, इसे उपयोग के लिए सुरक्षित माना जाता है। अंतिम अपडेट: 2026-04-01।
हां, Matplotlib उपयोग के लिए सुरक्षित है। Matplotlib एक Python पैकेज है Nerq विश्वास स्कोर के साथ 87.0/100 (A), based on 3 independent data dimensions. प्रोडक्शन उपयोग के लिए अनुशंसित है। Security: 70/100. Popularity: 95/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-01. मशीन पठनीय डेटा (JSON).
क्या Matplotlib सुरक्षित है?
हां — Matplotlib का Nerq विश्वास स्कोर है 87.0/100 (A). सुरक्षा, रखरखाव और सामुदायिक स्वीकृति में मजबूत संकेतों के साथ Nerq विश्वास सीमा को पूरा करता है. प्रोडक्शन उपयोग के लिए अनुशंसित — विशिष्ट विचारों के लिए नीचे पूरी रिपोर्ट देखें.
Matplotlib का विश्वास स्कोर क्या है?
Matplotlib का Nerq विश्वास स्कोर है 87.0/100, earning a A grade. This score is based on 2 independently measured dimensions including security, maintenance, and community adoption.
Matplotlib के प्रमुख सुरक्षा निष्कर्ष क्या हैं?
Matplotlib's strongest signal is लोकप्रियता at 95/100. No known vulnerabilities have been detected. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Matplotlib क्या है और इसका रखरखाव कौन करता है?
| डेवलपर | John D. Hunter, Michael Droettboom |
| श्रेणी | pypi |
| स्रोत | N/A |
Matplotlib अन्य प्लेटफॉर्म पर
अन्य रजिस्ट्री में वही डेवलपर/कंपनी:
सुरक्षा गाइड: Matplotlib
Matplotlib क्या है?
Matplotlib Python package — Python plotting package.
सुरक्षा कैसे सत्यापित करें
चलाएं pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
आप API के माध्यम से भी विश्वास स्कोर जांच सकते हैं: GET /v1/preflight?target=matplotlib
के लिए मुख्य सुरक्षा चिंताएं Python packages
किसी का मूल्यांकन करते समय Python package, ध्यान रखें: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
विश्वास मूल्यांकन
Matplotlib का Nerq विश्वास स्कोर है 64/100 (C+) और अभी तक Nerq विश्वास सीमा (70+) तक नहीं पहुंचा है। यह स्कोर सुरक्षा, रखरखाव, समुदाय और गुणवत्ता संकेतों के स्वचालित विश्लेषण पर आधारित है।
मुख्य निष्कर्ष
- Matplotlib का विश्वास स्कोर है 64/100 (C+).
- उपयोग से पहले ध्यान से जांचें — विश्वास सीमा से नीचे।
- हमेशा स्वतंत्र रूप से सत्यापित करें Nerq API.
विस्तृत स्कोर विश्लेषण
| Dimension | Score |
|---|---|
| सुरक्षा | 70/100 |
| गोपनीयता | 80/100 |
| विश्वसनीयता | 90/100 |
| पारदर्शिता | 85/100 |
| रखरखाव | 60/100 |
आधारित 5 आयाम। डेटा: PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Matplotlib कौन सा डेटा एकत्र करता है?
Matplotlib एक Python पैकेज है द्वारा अनुरक्षित John D. Hunter, Michael Droettboom. It receives approximately 43,561,223 weekly downloads. Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================.
एक डेवलपमेंट पैकेज के रूप में, Matplotlib अंतिम-उपयोगकर्ता का व्यक्तिगत डेटा सीधे एकत्र नहीं करता. हालांकि, इससे बनाए गए एप्लिकेशन कार्यान्वयन के आधार पर डेटा एकत्र कर सकते हैं. गोपनीयता स्कोर: 80/100.
संभावित आपूर्ति श्रृंखला जोखिमों के लिए पैकेज की निर्भरताओं की जांच करें। अपने पैकेज मैनेजर का audit कमांड नियमित रूप से चलाएं।
पूर्ण विश्लेषण: Matplotlib गोपनीयता रिपोर्ट · गोपनीयता समीक्षा
क्या Matplotlib सुरक्षित है?
सुरक्षा स्कोर: 70/100. Matplotlib has 0 राष्ट्रीय कमजोरी डेटाबेस में ज्ञात कमजोरियां (CVEs). यह एक स्वच्छ रिकॉर्ड है।
Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================, allowing code inspection. ओपन-सोर्स पैकेज स्रोत कोड की स्वतंत्र सुरक्षा समीक्षा की अनुमति देते हैं।
अपने पैकेज मैनेजर का audit कमांड चलाएं (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) अपनी निर्भरता वृक्ष में ज्ञात कमजोरियों की जांच के लिए.
पूर्ण विश्लेषण: Matplotlib सुरक्षा रिपोर्ट
हमने इस स्कोर की गणना कैसे की
Matplotlib का विश्वास स्कोर 87.0/100 (A) से गणना की गई है: PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. स्कोर प्रतिबिंबित करता है: 5 स्वतंत्र आयाम: security (70/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). समग्र विश्वास स्कोर बनाने के लिए प्रत्येक आयाम को समान भार दिया गया है।
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 रजिस्ट्री एक ही कार्यप्रणाली का उपयोग करके, इकाइयों के बीच सीधी तुलना संभव बनाता है. नया डेटा उपलब्ध होने पर स्कोर लगातार अपडेट किए जाते हैं.
इस पेज की अंतिम समीक्षा की गई: April 01, 2026. Data version: 1.0.
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या Matplotlib उपयोग के लिए सुरक्षित है?
Matplotlib's trust score क्या है?
Matplotlib के अधिक सुरक्षित विकल्प क्या हैं?
क्या Matplotlib में ज्ञात कमजोरियां हैं?
Matplotlib को कितनी सक्रियता से अनुरक्षित किया जाता है?
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Disclaimer: Nerq विश्वास स्कोर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध संकेतों पर आधारित स्वचालित मूल्यांकन हैं। ये सिफारिश या गारंटी नहीं हैं। हमेशा अपना स्वयं का सत्यापन करें।