Apakah Py Vollib Vectorized Aman?

Py Vollib Vectorized — Nerq Trust Score 62.2/100 (Nilai C+). Skor berdasarkan 2 independent trust signals. Terakhir dianalisis: 2026-11-01

Py Vollib Vectorized adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 62.2/100 (C+), based on 3 dimensi data independen. Terakhir dianalisis: 2026-11-01 Keamanan: 90/100. Popularitas: 60/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-11-01. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).

Apakah Py Vollib Vectorized Aman?

Rincian Skor Kepercayaan — Py Vollib Vectorized has a Nerq Trust Score of 62.2/100 (C+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-11-01).

Analisis Keamanan → Laporan Privasi Py Vollib Vectorized →

Berapa skor kepercayaan Py Vollib Vectorized?

Py Vollib Vectorized memiliki Skor Kepercayaan Nerq 62.2/100 dengan nilai C+. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.

Keamanan
90
Popularitas
60

Apa temuan keamanan utama untuk Py Vollib Vectorized?

Sinyal terkuat Py Vollib Vectorized adalah keamanan pada 90/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi.

⚠Skor keamanan: 90/100 (kuat)
⚠Popularitas: 60/100 — adopsi komunitas

Apa itu Py Vollib Vectorized dan siapa yang mengelolanya?

PembuatMarc Demers
KategoriPython Packages
SumberN/A

Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan

azure-kusto-data (72)ansible-core (72)chromadb (72)huey (72)azure-mgmt-authorization (72)
Lihat semua Pypi teraman →

Bandingkan

Py Vollib Vectorized vs azure-kusto-dataPy Vollib Vectorized vs ansible-corePy Vollib Vectorized vs chromadb

Panduan Keamanan: Py Vollib Vectorized

Apa itu Py Vollib Vectorized?

Py Vollib Vectorized adalah paket Python — A fast, vectorized approach to calculating Implied Volatility and Greeks using the Black, Black-Scholes and Black-Scholes-Merton pricing..

Cara Memverifikasi Keamanan

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=py-vollib-vectorized

Masalah Keamanan Utama untuk Python package

Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.

Measured Signals

Py Vollib Vectorized has a Nerq Trust Score of 62/100 (C+). This score is a composite of automated measurements of keamanan, pemeliharaan, community, and quality signals.

Kesimpulan Utama

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah Py Vollib Vectorized Aman?
py-vollib-vectorized dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 62.2/100 (C+). Sinyal terkuat: keamanan (90/100). Skor berdasarkan Keamanan (90/100), Popularitas (60/100).
Berapa skor kepercayaan Py Vollib Vectorized?
py-vollib-vectorized: 62.2/100 (C+). Skor berdasarkan Keamanan (90/100), Popularitas (60/100). Skor diperbarui saat data baru tersedia. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=py-vollib-vectorized
Apa alternatif yang lebih aman dari Py Vollib Vectorized?
Dalam kategori Paket Python, lebih banyak Python package sedang dianalisis — periksa kembali segera. py-vollib-vectorized scores 62.2/100.
Apakah Py Vollib Vectorized memiliki kerentanan yang diketahui?
Nerq memeriksa Py Vollib Vectorized terhadap NVD, OSV.dev, dan database kerentanan. Skor keamanan saat ini: 90/100.
Apakah Py Vollib Vectorized dipelihara secara aktif?
Skor pemeliharaan Py Vollib Vectorized: N/A. Periksa aktivitas terbaru repositori.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Lihat juga

Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.

Kami menggunakan cookie untuk analitik dan caching. Privasi