Apakah Pyxll Aman?
Pyxll — Nerq Trust Score 65.8/100 (Nilai B-). Skor berdasarkan 2 independent trust signals. Terakhir dianalisis: 2026-11-01
Pyxll adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 65.8/100 (B-), based on 3 dimensi data independen. Terakhir dianalisis: 2026-11-01 Keamanan: 90/100. Popularitas: 45/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-11-01. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Pyxll Aman?
Rincian Skor Kepercayaan — Pyxll has a Nerq Trust Score of 65.8/100 (B-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-11-01).
Berapa skor kepercayaan Pyxll?
Pyxll memiliki Skor Kepercayaan Nerq 65.8/100 dengan nilai B-. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Pyxll?
Sinyal terkuat Pyxll adalah keamanan pada 90/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi.
Apa itu Pyxll dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | PyXLL Ltd |
| Kategori | Python Packages |
| Sumber | N/A |
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Panduan Keamanan: Pyxll
Apa itu Pyxll?
Pyxll adalah paket Python — Write Microsoft Excel Add-Ins in Python.
Cara Memverifikasi Keamanan
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=pyxll
Masalah Keamanan Utama untuk Python package
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.
Measured Signals
Pyxll has a Nerq Trust Score of 66/100 (B-). This score is a composite of automated measurements of keamanan, pemeliharaan, community, and quality signals.
Kesimpulan Utama
- Pyxll has a Trust Score of 66/100 (B-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Pyxll Aman?
Berapa skor kepercayaan Pyxll?
Apa alternatif yang lebih aman dari Pyxll?
Apakah Pyxll memiliki kerentanan yang diketahui?
Apakah Pyxll dipelihara secara aktif?
Populer di Python Packages
Jelajahi kategori
Lihat juga
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.