Apakah Aibs Aman?
Aibs — Nerq Trust Score 59.8/100 (Nilai C). Berdasarkan analisis 2 dimensi kepercayaan, dianggap memiliki masalah keamanan yang perlu diperhatikan. Terakhir diperbarui: 2026-04-27.
Gunakan Aibs dengan hati-hati. Aibs adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 59.8/100 (C), based on 3 dimensi data independen. Di bawah ambang batas terverifikasi Nerq Keamanan: 90/100. Popularitas: 0/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-03-20. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Aibs Aman?
CAUTION — Aibs has a Nerq Trust Score of 59.8/100 (C). Memiliki sinyal kepercayaan sedang tetapi menunjukkan beberapa area perhatian that warrant attention. Suitable for development use — review keamanan and pemeliharaan signals before production deployment.
Berapa skor kepercayaan Aibs?
Aibs memiliki Skor Kepercayaan Nerq 59.8/100 dengan nilai C. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Aibs?
Sinyal terkuat Aibs adalah keamanan pada 90/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi. Belum mencapai ambang verifikasi Nerq 70+.
Apa itu Aibs dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | Taux1c |
| Kategori | Python Packages |
| Sumber | N/A |
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Panduan Keamanan: Aibs
Apa itu Aibs?
Aibs adalah paket Python — A simple, database-centered scraper for anonib..
Cara Memverifikasi Keamanan
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=AIBS
Masalah Keamanan Utama untuk Python package
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.
Penilaian Kepercayaan
Aibs has a Nerq Trust Score of 60/100 (C) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Skor ini berdasarkan analisis otomatis sinyal keamanan, pemeliharaan, komunitas, dan kualitas.
Kesimpulan Utama
- Aibs has a Trust Score of 60/100 (C).
- Tinjau dengan saksama sebelum digunakan — di bawah ambang batas kepercayaan.
- Selalu verifikasi secara mandiri menggunakan Nerq API.
Analisis Skor Terperinci
| Dimension | Score |
|---|---|
| Keamanan | 90/100 |
| Pemeliharaan | 76/100 |
| Popularitas | 0/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Berdasarkan 5 dimensi. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Data apa yang dikumpulkan Aibs?
Privasi assessment for Aibs is not yet available. See our methodology for how Nerq measures privacy, or the public privacy review for any community-contributed notes.
Apakah Aibs aman?
Keamanan score: 90/100. Aibs has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under MIT, allowing code inspection. Paket open-source memungkinkan tinjauan keamanan independen terhadap kode sumber.
Jalankan perintah audit dari package manager Anda (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) untuk memeriksa kerentanan yang diketahui di pohon dependensi Anda.
Analisis lengkap: Laporan Keamanan Aibs
Cara kami menghitung skor ini
Aibs's trust score of 59.8/100 (C) dihitung dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: keamanan (90/100), pemeliharaan (76/100), popularitas (0/100), quality (65/100), community (35/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.
Nerq menganalisis lebih dari 7,5 juta entitas di 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.
Halaman ini terakhir ditinjau pada April 27, 2026. Versi data: 0.0.
Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Aibs Aman?
Berapa skor kepercayaan Aibs?
Apa alternatif yang lebih aman dari Aibs?
Apakah Aibs memiliki kerentanan yang diketahui?
Apakah Aibs dipelihara secara aktif?
Populer di Python Packages
Jelajahi kategori
Lihat juga
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.