Apakah Code Standards Aman?
Code Standards — Nerq Trust Score 66.0/100 (Nilai B-). Skor berdasarkan 2 independent trust signals. Terakhir dianalisis: 2026-11-01
Code Standards adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 66.0/100 (B-), based on 3 dimensi data independen. Terakhir dianalisis: 2026-11-01 Keamanan: 90/100. Popularitas: 60/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-11-01. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Code Standards Aman?
Rincian Skor Kepercayaan — Code Standards has a Nerq Trust Score of 66.0/100 (B-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-11-01).
Berapa skor kepercayaan Code Standards?
Code Standards memiliki Skor Kepercayaan Nerq 66.0/100 dengan nilai B-. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Code Standards?
Sinyal terkuat Code Standards adalah keamanan pada 90/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi.
Apa itu Code Standards dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | sarj-ai |
| Kategori | Python Packages |
| Sumber | N/A |
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Panduan Keamanan: Code Standards
Apa itu Code Standards?
Code Standards adalah paket Python — One deterministic quality gate for Sarj Python, TypeScript, Swift, Kotlin, shell, SQL, IaC, and repository policy..
Cara Memverifikasi Keamanan
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=code-standards
Masalah Keamanan Utama untuk Python package
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.
Measured Signals
Code Standards has a Nerq Trust Score of 66/100 (B-). This score is a composite of automated measurements of keamanan, pemeliharaan, community, and quality signals.
Kesimpulan Utama
- Code Standards has a Trust Score of 66/100 (B-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Code Standards Aman?
Berapa skor kepercayaan Code Standards?
Apa alternatif yang lebih aman dari Code Standards?
Apakah Code Standards memiliki kerentanan yang diketahui?
Apakah Code Standards dipelihara secara aktif?
Populer di Python Packages
Jelajahi kategori
Lihat juga
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.