Apakah Scikit Learn Aman?
Scikit Learn — Nerq Trust Score 88.0/100 (Nilai A). Skor berdasarkan 2 independent trust signals. Terakhir dianalisis: 2026-10-20
Scikit Learn adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 88.0/100 (A), based on 3 dimensi data independen. Terakhir dianalisis: 2026-10-20 Keamanan: 90/100. Popularitas: 100/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-10-20. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Scikit Learn Aman?
Rincian Skor Kepercayaan — Scikit Learn has a Nerq Trust Score of 88.0/100 (A). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-20).
Berapa skor kepercayaan Scikit Learn?
Scikit Learn memiliki Skor Kepercayaan Nerq 88.0/100 dengan nilai A. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Scikit Learn?
Sinyal terkuat Scikit Learn adalah popularitas pada 100/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi.
Apa itu Scikit Learn dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | Unknown |
| Kategori | Python Packages |
| Sumber | N/A |
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Panduan Keamanan: Scikit Learn
Apa itu Scikit Learn?
Scikit Learn adalah paket Python — A set of python modules for machine learning and data mining.
Cara Memverifikasi Keamanan
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=scikit-learn
Masalah Keamanan Utama untuk Python package
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.
Measured Signals
Scikit Learn has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of keamanan, pemeliharaan, community, and quality signals.
Kesimpulan Utama
- Scikit Learn has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Analisis Skor Terperinci
| Dimension | Score |
|---|---|
| Keamanan | 90/100 |
| Pemeliharaan | 100/100 |
| Popularitas | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Berdasarkan 5 dimensi. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Data apa yang dikumpulkan Scikit Learn?
Scikit Learn adalah paket Python dipelihara oleh Unknown. It receives approximately 57,437,138 weekly downloads.
Sebagai paket pengembangan, Scikit Learn tidak secara langsung mengumpulkan data pribadi pengguna akhir. Namun, aplikasi yang dibangun dengannya mungkin mengumpulkan data tergantung implementasi. Privacy score: 80/100.
Tinjau dependensi paket untuk potensi risiko rantai pasokan. Jalankan perintah audit dari package manager Anda regularly.
Analisis lengkap: Laporan Privasi Scikit Learn · Tinjauan Privasi
Apakah Scikit Learn aman?
Keamanan score: 90/100. Scikit Learn has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Informasi lisensi tidak tersedia. Paket open-source memungkinkan tinjauan keamanan independen terhadap kode sumber.
Jalankan perintah audit dari package manager Anda (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) untuk memeriksa kerentanan yang diketahui di pohon dependensi Anda.
Analisis lengkap: Laporan Keamanan Scikit Learn
Cara kami menghitung skor ini
Scikit Learn's trust score of 88.0/100 (A) dihitung dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: keamanan (90/100), pemeliharaan (100/100), popularitas (100/100), quality (40/100), community (35/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.
Nerq menganalisis lebih dari 7,5 juta entitas di 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.
Signals last measured on October 20, 2026. Versi data: 1.0.
Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Scikit Learn Aman?
Berapa skor kepercayaan Scikit Learn?
Apa alternatif yang lebih aman dari Scikit Learn?
Apakah Scikit Learn memiliki kerentanan yang diketahui?
Apakah Scikit Learn dipelihara secara aktif?
Populer di Python Packages
Jelajahi kategori
Lihat juga
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.