Apakah Aiogram Aman?
Aiogram — Nerq Trust Score 72.0/100 (Nilai B). Berdasarkan analisis 2 dimensi kepercayaan, dianggap umumnya aman tetapi memiliki beberapa kekhawatiran. Terakhir diperbarui: 2026-04-21.
Ya, Aiogram aman digunakan. Aiogram adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 72.0/100 (B), based on 3 dimensi data independen. Recommended for production use. Keamanan: 90/100. Popularitas: 75/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-03-21. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Aiogram Aman?
YES — Aiogram has a Nerq Trust Score of 72.0/100 (B). Memenuhi ambang batas kepercayaan Nerq dengan sinyal kuat di keamanan, pemeliharaan, dan adopsi komunitas. Recommended for production use — tinjau laporan lengkap di bawah untuk pertimbangan spesifik.
Berapa skor kepercayaan Aiogram?
Aiogram memiliki Skor Kepercayaan Nerq 72.0/100 dengan nilai B. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Aiogram?
Sinyal terkuat Aiogram adalah keamanan pada 90/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi. Memenuhi ambang verifikasi Nerq 70+.
Apa itu Aiogram dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | Unknown |
| Kategori | Python Packages |
| Sumber | N/A |
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Panduan Keamanan: Aiogram
Apa itu Aiogram?
Aiogram adalah paket Python — Modern and fully asynchronous framework for Telegram Bot API.
Cara Memverifikasi Keamanan
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=aiogram
Masalah Keamanan Utama untuk Python package
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.
Penilaian Kepercayaan
Aiogram has a Nerq Trust Score of 72/100 (B) and meets Nerq trust threshold. Skor ini berdasarkan analisis otomatis sinyal keamanan, pemeliharaan, komunitas, dan kualitas.
Kesimpulan Utama
- Aiogram has a Trust Score of 72/100 (B).
- Direkomendasikan — memenuhi ambang batas kepercayaan.
- Selalu verifikasi secara mandiri menggunakan Nerq API.
Analisis Skor Terperinci
| Dimension | Score |
|---|---|
| Keamanan | 90/100 |
| Pemeliharaan | 100/100 |
| Popularitas | 75/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Berdasarkan 5 dimensi. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Data apa yang dikumpulkan Aiogram?
Privasi assessment for Aiogram is not yet available. See our methodology for how Nerq measures privacy, or the public privacy review for any community-contributed notes.
Apakah Aiogram aman?
Keamanan score: 90/100. Aiogram has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Informasi lisensi tidak tersedia. Paket open-source memungkinkan tinjauan keamanan independen terhadap kode sumber.
Jalankan perintah audit dari package manager Anda (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) untuk memeriksa kerentanan yang diketahui di pohon dependensi Anda.
Analisis lengkap: Laporan Keamanan Aiogram
Cara kami menghitung skor ini
Aiogram's trust score of 72.0/100 (B) dihitung dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: keamanan (90/100), pemeliharaan (100/100), popularitas (75/100), quality (40/100), community (35/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.
Nerq menganalisis lebih dari 7,5 juta entitas di 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.
Halaman ini terakhir ditinjau pada April 21, 2026. Versi data: 0.0.
Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Aiogram Aman?
Berapa skor kepercayaan Aiogram?
Apa alternatif yang lebih aman dari Aiogram?
Apakah Aiogram memiliki kerentanan yang diketahui?
Apakah Aiogram dipelihara secara aktif?
Populer di Python Packages
Jelajahi kategori
Lihat juga
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.