Apakah Analytics Python Aman?

Analytics Python — Nerq Trust Score 75.0/100 (Nilai B+). Berdasarkan analisis 2 dimensi kepercayaan, dianggap umumnya aman tetapi memiliki beberapa kekhawatiran. Terakhir diperbarui: 2026-06-02.

Ya, Analytics Python aman digunakan. Analytics Python adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 75.0/100 (B+), based on 3 dimensi data independen. Recommended for production use. Keamanan: 90/100. Popularitas: 75/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-03-20. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).

Apakah Analytics Python Aman?

YES — Analytics Python has a Nerq Trust Score of 75.0/100 (B+). Memenuhi ambang batas kepercayaan Nerq dengan sinyal kuat di keamanan, pemeliharaan, dan adopsi komunitas. Recommended for production use — tinjau laporan lengkap di bawah untuk pertimbangan spesifik.

Analisis Keamanan → Laporan Privasi Analytics Python →

Berapa skor kepercayaan Analytics Python?

Analytics Python memiliki Skor Kepercayaan Nerq 75.0/100 dengan nilai B+. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.

Keamanan
90
Popularitas
75

Apa temuan keamanan utama untuk Analytics Python?

Sinyal terkuat Analytics Python adalah keamanan pada 90/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi. Memenuhi ambang verifikasi Nerq 70+.

Skor keamanan: 90/100 (kuat)
Popularitas: 75/100 — adopsi komunitas

Apa itu Analytics Python dan siapa yang mengelolanya?

PembuatSegment
KategoriPython Packages
SumberN/A

Analytics Python di Platform Lain

Developer/perusahaan yang sama di registry lain:

mocha-broken
48/100 · npm
@segment/store
48/100 · npm
@segment/analytics.js-karma-sauce-labs-launchers
48/100 · npm
@segment/to-iso-string
48/100 · npm
batch-stream
48/100 · npm

Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan

pygments (81)httpx (81)aiohttp (81)lxml (81)coverage (81)
Lihat semua Pypi teraman →

Bandingkan

Analytics Python vs pygmentsAnalytics Python vs httpxAnalytics Python vs aiohttp

Panduan Keamanan: Analytics Python

Apa itu Analytics Python?

Analytics Python adalah paket Python — The hassle-free way to integrate analytics into any python application..

Cara Memverifikasi Keamanan

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=analytics-python

Masalah Keamanan Utama untuk Python package

Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.

Penilaian Kepercayaan

Analytics Python has a Nerq Trust Score of 75/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Skor ini berdasarkan analisis otomatis sinyal keamanan, pemeliharaan, komunitas, dan kualitas.

Kesimpulan Utama

Analisis Skor Terperinci

DimensionScore
Keamanan90/100
Pemeliharaan92/100
Popularitas75/100
Quality65/100
Community35/100

Berdasarkan 5 dimensi. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Data apa yang dikumpulkan Analytics Python?

Privasi assessment for Analytics Python is not yet available. See our methodology for how Nerq measures privacy, or the public privacy review for any community-contributed notes.

Apakah Analytics Python aman?

Keamanan score: 90/100. Analytics Python has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under MIT License, allowing code inspection. Paket open-source memungkinkan tinjauan keamanan independen terhadap kode sumber.

Jalankan perintah audit dari package manager Anda (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) untuk memeriksa kerentanan yang diketahui di pohon dependensi Anda.

Analisis lengkap: Laporan Keamanan Analytics Python

Analytics Python di Platform Lain

Developer/perusahaan yang sama di registry lain:

mocha-broken (npm, 48/100)@segment/store (npm, 48/100)@segment/analytics.js-karma-sauce-labs-launchers (npm, 48/100)@segment/to-iso-string (npm, 48/100)

Cara kami menghitung skor ini

Analytics Python's trust score of 75.0/100 (B+) dihitung dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: keamanan (90/100), pemeliharaan (92/100), popularitas (75/100), quality (65/100), community (35/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.

Nerq menganalisis lebih dari 7,5 juta entitas di 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.

Halaman ini terakhir ditinjau pada June 02, 2026. Versi data: 0.0.

Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah Analytics Python Aman?
Ya, aman digunakan. analytics-python dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 75.0/100 (B+). Sinyal terkuat: keamanan (90/100). Skor berdasarkan Keamanan (90/100), Popularitas (75/100).
Berapa skor kepercayaan Analytics Python?
analytics-python: 75.0/100 (B+). Skor berdasarkan Keamanan (90/100), Popularitas (75/100). Skor diperbarui saat data baru tersedia. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=analytics-python
Apa alternatif yang lebih aman dari Analytics Python?
Dalam kategori Paket Python, lebih banyak Python package sedang dianalisis — periksa kembali segera. analytics-python scores 75.0/100.
Apakah Analytics Python memiliki kerentanan yang diketahui?
Nerq memeriksa Analytics Python terhadap NVD, OSV.dev, dan database kerentanan. Skor keamanan saat ini: 90/100.
Apakah Analytics Python dipelihara secara aktif?
Skor pemeliharaan Analytics Python: N/A. Periksa aktivitas terbaru repositori.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Lihat juga

Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.

Kami menggunakan cookie untuk analitik dan caching. Privasi