Apakah Average Minimum Distance Aman?

Average Minimum Distance — Nerq Trust Score 61.0/100 (Nilai C+). Berdasarkan analisis 2 dimensi kepercayaan, dianggap umumnya aman tetapi memiliki beberapa kekhawatiran. Terakhir diperbarui: 2026-04-16.

Gunakan Average Minimum Distance dengan hati-hati. Average Minimum Distance adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 61.0/100 (C+), based on 3 dimensi data independen. Di bawah ambang batas terverifikasi Nerq Keamanan: 90/100. Popularitas: 30/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-04-16. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).

Apakah Average Minimum Distance Aman?

CAUTION — Average Minimum Distance has a Nerq Trust Score of 61.0/100 (C+). Memiliki sinyal kepercayaan sedang tetapi menunjukkan beberapa area perhatian that warrant attention. Suitable for development use — review keamanan and pemeliharaan signals before production deployment.

Analisis Keamanan → Laporan Privasi Average Minimum Distance →

Berapa skor kepercayaan Average Minimum Distance?

Average Minimum Distance memiliki Skor Kepercayaan Nerq 61.0/100 dengan nilai C+. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.

Keamanan
90
Popularitas
30

Apa temuan keamanan utama untuk Average Minimum Distance?

Sinyal terkuat Average Minimum Distance adalah keamanan pada 90/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi. Belum mencapai ambang verifikasi Nerq 70+.

Skor keamanan: 90/100 (kuat)
Popularitas: 30/100 — adopsi komunitas

Apa itu Average Minimum Distance dan siapa yang mengelolanya?

PembuatUnknown
KategoriPython Packages
SumberN/A

Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan

azure-ai-formrecognizer (71)algoliasearch-django (71)botbuilder-azure (71)cachelib (71)azure-mgmt-keyvault (71)
Lihat semua Pypi teraman →

Bandingkan

Average Minimum Distance vs azure-ai-formrecognizerAverage Minimum Distance vs algoliasearch-djangoAverage Minimum Distance vs botbuilder-azure

Panduan Keamanan: Average Minimum Distance

Apa itu Average Minimum Distance?

Average Minimum Distance adalah paket Python — Descriptors of crystals based on geometry (isometry invariants)..

Cara Memverifikasi Keamanan

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=average-minimum-distance

Masalah Keamanan Utama untuk Python package

Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.

Penilaian Kepercayaan

Average Minimum Distance has a Nerq Trust Score of 61/100 (C+) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Skor ini berdasarkan analisis otomatis sinyal keamanan, pemeliharaan, komunitas, dan kualitas.

Kesimpulan Utama

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah Average Minimum Distance Aman?
Gunakan dengan hati-hati. average-minimum-distance dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 61.0/100 (C+). Sinyal terkuat: keamanan (90/100). Skor berdasarkan Keamanan (90/100), Popularitas (30/100).
Berapa skor kepercayaan Average Minimum Distance?
average-minimum-distance: 61.0/100 (C+). Skor berdasarkan Keamanan (90/100), Popularitas (30/100). Skor diperbarui saat data baru tersedia. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=average-minimum-distance
Apa alternatif yang lebih aman dari Average Minimum Distance?
Dalam kategori Paket Python, lebih banyak Python package sedang dianalisis — periksa kembali segera. average-minimum-distance scores 61.0/100.
Apakah Average Minimum Distance memiliki kerentanan yang diketahui?
Nerq memeriksa Average Minimum Distance terhadap NVD, OSV.dev, dan database kerentanan. Skor keamanan saat ini: 90/100.
Apakah Average Minimum Distance dipelihara secara aktif?
Skor pemeliharaan Average Minimum Distance: N/A. Periksa aktivitas terbaru repositori.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Lihat juga

Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.

Kami menggunakan cookie untuk analitik dan caching. Privasi