Apakah Statsmodels Aman?
Statsmodels — Nerq Trust Score 77.0/100 (Nilai B+). Berdasarkan analisis 2 dimensi kepercayaan, dianggap umumnya aman tetapi memiliki beberapa kekhawatiran. Terakhir diperbarui: 2026-05-31.
Ya, Statsmodels aman digunakan. Statsmodels adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 77.0/100 (B+), based on 3 dimensi data independen. Recommended for production use. Keamanan: 90/100. Popularitas: 90/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-04-12. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Statsmodels Aman?
YES — Statsmodels has a Nerq Trust Score of 77.0/100 (B+). Memenuhi ambang batas kepercayaan Nerq dengan sinyal kuat di keamanan, pemeliharaan, dan adopsi komunitas. Recommended for production use — tinjau laporan lengkap di bawah untuk pertimbangan spesifik.
Berapa skor kepercayaan Statsmodels?
Statsmodels memiliki Skor Kepercayaan Nerq 77.0/100 dengan nilai B+. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Statsmodels?
Sinyal terkuat Statsmodels adalah keamanan pada 90/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi. Memenuhi ambang verifikasi Nerq 70+.
Apa itu Statsmodels dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | statsmodels Developers |
| Kategori | Python Packages |
| Sumber | N/A |
Statsmodels di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Panduan Keamanan: Statsmodels
Apa itu Statsmodels?
Statsmodels adalah paket Python — Statistical computations and models for Python.
Cara Memverifikasi Keamanan
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=statsmodels
Masalah Keamanan Utama untuk Python package
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.
Penilaian Kepercayaan
Statsmodels has a Nerq Trust Score of 77/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Skor ini berdasarkan analisis otomatis sinyal keamanan, pemeliharaan, komunitas, dan kualitas.
Kesimpulan Utama
- Statsmodels has a Trust Score of 77/100 (B+).
- Direkomendasikan — memenuhi ambang batas kepercayaan.
- Selalu verifikasi secara mandiri menggunakan Nerq API.
Analisis Skor Terperinci
| Dimension | Score |
|---|---|
| Keamanan | 90/100 |
| Pemeliharaan | 91/100 |
| Popularitas | 90/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Berdasarkan 5 dimensi. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Data apa yang dikumpulkan Statsmodels?
Statsmodels adalah paket Python dipelihara oleh statsmodels Developers. It receives approximately 9,204,237 weekly downloads. Licensed under BSD License.
Sebagai paket pengembangan, Statsmodels tidak secara langsung mengumpulkan data pribadi pengguna akhir. Namun, aplikasi yang dibangun dengannya mungkin mengumpulkan data tergantung implementasi. Privacy score: 80/100.
Tinjau dependensi paket untuk potensi risiko rantai pasokan. Jalankan perintah audit dari package manager Anda regularly.
Analisis lengkap: Laporan Privasi Statsmodels · Tinjauan Privasi
Apakah Statsmodels aman?
Keamanan score: 90/100. Statsmodels has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under BSD License, allowing code inspection. Paket open-source memungkinkan tinjauan keamanan independen terhadap kode sumber.
Jalankan perintah audit dari package manager Anda (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) untuk memeriksa kerentanan yang diketahui di pohon dependensi Anda.
Analisis lengkap: Laporan Keamanan Statsmodels
Statsmodels di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Cara kami menghitung skor ini
Statsmodels's trust score of 77.0/100 (B+) dihitung dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: keamanan (90/100), pemeliharaan (91/100), popularitas (90/100), quality (65/100), community (35/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.
Nerq menganalisis lebih dari 7,5 juta entitas di 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.
Halaman ini terakhir ditinjau pada May 31, 2026. Versi data: 1.0.
Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Statsmodels Aman?
Berapa skor kepercayaan Statsmodels?
Apa alternatif yang lebih aman dari Statsmodels?
Apakah Statsmodels memiliki kerentanan yang diketahui?
Apakah Statsmodels dipelihara secara aktif?
Populer di Python Packages
Jelajahi kategori
Lihat juga
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.