Apakah Einsteinpy Aman?
Einsteinpy — Nerq Trust Score 57.8/100 (Nilai C). Skor berdasarkan 2 independent trust signals. Terakhir dianalisis: 2026-10-01
Einsteinpy adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 57.8/100 (C), based on 3 dimensi data independen. Terakhir dianalisis: 2026-10-01 Keamanan: 90/100. Popularitas: 30/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-10-01. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Einsteinpy Aman?
Rincian Skor Kepercayaan — Einsteinpy has a Nerq Trust Score of 57.8/100 (C). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-01).
Berapa skor kepercayaan Einsteinpy?
Einsteinpy memiliki Skor Kepercayaan Nerq 57.8/100 dengan nilai C. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Einsteinpy?
Sinyal terkuat Einsteinpy adalah keamanan pada 90/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi.
Apa itu Einsteinpy dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | Shreyas Bapat |
| Kategori | Python Packages |
| Sumber | N/A |
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Panduan Keamanan: Einsteinpy
Apa itu Einsteinpy?
Einsteinpy adalah paket Python — Python package for General Relativity.
Cara Memverifikasi Keamanan
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=einsteinpy
Masalah Keamanan Utama untuk Python package
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.
Measured Signals
Einsteinpy has a Nerq Trust Score of 58/100 (C). This score is a composite of automated measurements of keamanan, pemeliharaan, community, and quality signals.
Kesimpulan Utama
- Einsteinpy has a Trust Score of 58/100 (C).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Einsteinpy Aman?
Berapa skor kepercayaan Einsteinpy?
Apa alternatif yang lebih aman dari Einsteinpy?
Apakah Einsteinpy memiliki kerentanan yang diketahui?
Apakah Einsteinpy dipelihara secara aktif?
Populer di Python Packages
Jelajahi kategori
Lihat juga
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.