Apakah Markdown Aman?
Markdown — Nerq Trust Score 75.8/100 (Nilai B+). Skor berdasarkan 2 independent trust signals. Terakhir dianalisis: 2026-10-27
Markdown adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 75.8/100 (B+), based on 3 dimensi data independen. Terakhir dianalisis: 2026-10-27 Keamanan: 90/100. Popularitas: 100/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-10-27. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Markdown Aman?
Rincian Skor Kepercayaan — Markdown has a Nerq Trust Score of 75.8/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-27).
Berapa skor kepercayaan Markdown?
Markdown memiliki Skor Kepercayaan Nerq 75.8/100 dengan nilai B+. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Markdown?
Sinyal terkuat Markdown adalah popularitas pada 100/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi.
Apa itu Markdown dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | Manfred Stienstra, Yuri Takhteyev |
| Kategori | Python Packages |
| Sumber | N/A |
Markdown di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Panduan Keamanan: Markdown
Apa itu Markdown?
Markdown adalah paket Python — Python implementation of John Gruber's Markdown..
Cara Memverifikasi Keamanan
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=markdown
Masalah Keamanan Utama untuk Python package
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.
Measured Signals
Markdown has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of keamanan, pemeliharaan, community, and quality signals.
Kesimpulan Utama
- Markdown has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Analisis Skor Terperinci
| Dimension | Score |
|---|---|
| Keamanan | 90/100 |
| Pemeliharaan | 100/100 |
| Popularitas | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Berdasarkan 5 dimensi. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Data apa yang dikumpulkan Markdown?
Markdown adalah paket Python dipelihara oleh Manfred Stienstra, Yuri Takhteyev. It receives approximately 29,633,125 weekly downloads.
Sebagai paket pengembangan, Markdown tidak secara langsung mengumpulkan data pribadi pengguna akhir. Namun, aplikasi yang dibangun dengannya mungkin mengumpulkan data tergantung implementasi. Privacy score: 80/100.
Tinjau dependensi paket untuk potensi risiko rantai pasokan. Jalankan perintah audit dari package manager Anda regularly.
Analisis lengkap: Laporan Privasi Markdown · Tinjauan Privasi
Apakah Markdown aman?
Keamanan score: 90/100. Markdown has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Informasi lisensi tidak tersedia. Paket open-source memungkinkan tinjauan keamanan independen terhadap kode sumber.
Jalankan perintah audit dari package manager Anda (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) untuk memeriksa kerentanan yang diketahui di pohon dependensi Anda.
Analisis lengkap: Laporan Keamanan Markdown
Markdown di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Cara kami menghitung skor ini
Markdown's trust score of 75.8/100 (B+) dihitung dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: keamanan (90/100), pemeliharaan (100/100), popularitas (100/100), quality (40/100), community (35/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.
Nerq menganalisis lebih dari 7,5 juta entitas di 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.
Signals last measured on October 27, 2026. Versi data: 1.0.
Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Markdown Aman?
Berapa skor kepercayaan Markdown?
Apa alternatif yang lebih aman dari Markdown?
Apakah Markdown memiliki kerentanan yang diketahui?
Apakah Markdown dipelihara secara aktif?
Populer di Python Packages
Jelajahi kategori
Lihat juga
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.