Apakah Py Vollib Vectorized Aman?
Py Vollib Vectorized — Nerq Trust Score 62.2/100 (Nilai C+). Skor berdasarkan 2 independent trust signals. Terakhir dianalisis: 2026-11-01
Py Vollib Vectorized adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 62.2/100 (C+), based on 3 dimensi data independen. Terakhir dianalisis: 2026-11-01 Keamanan: 90/100. Popularitas: 60/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-11-01. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Py Vollib Vectorized Aman?
Rincian Skor Kepercayaan — Py Vollib Vectorized has a Nerq Trust Score of 62.2/100 (C+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-11-01).
Berapa skor kepercayaan Py Vollib Vectorized?
Py Vollib Vectorized memiliki Skor Kepercayaan Nerq 62.2/100 dengan nilai C+. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Py Vollib Vectorized?
Sinyal terkuat Py Vollib Vectorized adalah keamanan pada 90/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi.
Apa itu Py Vollib Vectorized dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | Marc Demers |
| Kategori | Python Packages |
| Sumber | N/A |
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Bandingkan
Panduan Keamanan: Py Vollib Vectorized
Apa itu Py Vollib Vectorized?
Py Vollib Vectorized adalah paket Python — A fast, vectorized approach to calculating Implied Volatility and Greeks using the Black, Black-Scholes and Black-Scholes-Merton pricing..
Cara Memverifikasi Keamanan
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=py-vollib-vectorized
Masalah Keamanan Utama untuk Python package
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.
Measured Signals
Py Vollib Vectorized has a Nerq Trust Score of 62/100 (C+). This score is a composite of automated measurements of keamanan, pemeliharaan, community, and quality signals.
Kesimpulan Utama
- Py Vollib Vectorized has a Trust Score of 62/100 (C+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Py Vollib Vectorized Aman?
Berapa skor kepercayaan Py Vollib Vectorized?
Apa alternatif yang lebih aman dari Py Vollib Vectorized?
Apakah Py Vollib Vectorized memiliki kerentanan yang diketahui?
Apakah Py Vollib Vectorized dipelihara secara aktif?
Populer di Python Packages
Jelajahi kategori
Lihat juga
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.