Apakah Pyyaml Aman?
Pyyaml — Nerq Trust Score 78.2/100 (Nilai B+). Skor berdasarkan 2 independent trust signals. Terakhir dianalisis: 2026-10-13
Pyyaml adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 78.2/100 (B+), based on 3 dimensi data independen. Terakhir dianalisis: 2026-10-13 Keamanan: 90/100. Popularitas: 100/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-10-13. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Pyyaml Aman?
Rincian Skor Kepercayaan — Pyyaml has a Nerq Trust Score of 78.2/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-13).
Berapa skor kepercayaan Pyyaml?
Pyyaml memiliki Skor Kepercayaan Nerq 78.2/100 dengan nilai B+. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Pyyaml?
Sinyal terkuat Pyyaml adalah popularitas pada 100/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi.
Apa itu Pyyaml dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | Kirill Simonov |
| Kategori | Python Packages |
| Sumber | N/A |
Pyyaml di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Panduan Keamanan: Pyyaml
Apa itu Pyyaml?
Pyyaml adalah paket Python — YAML parser and emitter for Python.
Cara Memverifikasi Keamanan
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=pyyaml
Masalah Keamanan Utama untuk Python package
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.
Measured Signals
Pyyaml has a Nerq Trust Score of 78/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of keamanan, pemeliharaan, community, and quality signals.
Kesimpulan Utama
- Pyyaml has a Trust Score of 78/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Analisis Skor Terperinci
| Dimension | Score |
|---|---|
| Keamanan | 90/100 |
| Pemeliharaan | 90/100 |
| Popularitas | 100/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Berdasarkan 5 dimensi. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Data apa yang dikumpulkan Pyyaml?
Pyyaml adalah paket Python dipelihara oleh Kirill Simonov. It receives approximately 243,027,772 weekly downloads. Licensed under MIT.
Sebagai paket pengembangan, Pyyaml tidak secara langsung mengumpulkan data pribadi pengguna akhir. Namun, aplikasi yang dibangun dengannya mungkin mengumpulkan data tergantung implementasi. Privacy score: 80/100.
Tinjau dependensi paket untuk potensi risiko rantai pasokan. Jalankan perintah audit dari package manager Anda regularly.
Analisis lengkap: Laporan Privasi Pyyaml · Tinjauan Privasi
Apakah Pyyaml aman?
Keamanan score: 90/100. Pyyaml has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under MIT, allowing code inspection. Paket open-source memungkinkan tinjauan keamanan independen terhadap kode sumber.
Jalankan perintah audit dari package manager Anda (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) untuk memeriksa kerentanan yang diketahui di pohon dependensi Anda.
Analisis lengkap: Laporan Keamanan Pyyaml
Cara kami menghitung skor ini
Pyyaml's trust score of 78.2/100 (B+) dihitung dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: keamanan (90/100), pemeliharaan (90/100), popularitas (100/100), quality (65/100), community (35/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.
Nerq menganalisis lebih dari 7,5 juta entitas di 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.
Signals last measured on October 13, 2026. Versi data: 1.0.
Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Pyyaml Aman?
Berapa skor kepercayaan Pyyaml?
Apa alternatif yang lebih aman dari Pyyaml?
Apakah Pyyaml memiliki kerentanan yang diketahui?
Apakah Pyyaml dipelihara secara aktif?
Populer di Python Packages
Jelajahi kategori
Lihat juga
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.