Apakah Toml Aman?
Toml — Nerq Trust Score 72.2/100 (Nilai B). Skor berdasarkan 2 independent trust signals. Terakhir dianalisis: 2026-08-18
Toml adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 72.2/100 (B), based on 3 dimensi data independen. Terakhir dianalisis: 2026-08-18 Keamanan: 90/100. Popularitas: 100/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-08-18. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Toml Aman?
Rincian Skor Kepercayaan — Toml has a Nerq Trust Score of 72.2/100 (B). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-18).
Berapa skor kepercayaan Toml?
Toml memiliki Skor Kepercayaan Nerq 72.2/100 dengan nilai B. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Toml?
Sinyal terkuat Toml adalah popularitas pada 100/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi.
Apa itu Toml dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | William Pearson |
| Kategori | Python Packages |
| Sumber | N/A |
Toml di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Panduan Keamanan: Toml
Apa itu Toml?
Toml adalah paket Python — Python Library for Tom's Obvious, Minimal Language.
Cara Memverifikasi Keamanan
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=toml
Masalah Keamanan Utama untuk Python package
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.
Measured Signals
Toml has a Nerq Trust Score of 72/100 (B). This score is a composite of automated measurements of keamanan, pemeliharaan, community, and quality signals.
Kesimpulan Utama
- Toml has a Trust Score of 72/100 (B).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Analisis Skor Terperinci
| Dimension | Score |
|---|---|
| Keamanan | 90/100 |
| Pemeliharaan | 66/100 |
| Popularitas | 100/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Berdasarkan 5 dimensi. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Data apa yang dikumpulkan Toml?
Toml adalah paket Python dipelihara oleh William Pearson. It receives approximately 52,208,969 weekly downloads. Licensed under MIT.
Sebagai paket pengembangan, Toml tidak secara langsung mengumpulkan data pribadi pengguna akhir. Namun, aplikasi yang dibangun dengannya mungkin mengumpulkan data tergantung implementasi. Privacy score: 80/100.
Tinjau dependensi paket untuk potensi risiko rantai pasokan. Jalankan perintah audit dari package manager Anda regularly.
Analisis lengkap: Laporan Privasi Toml · Tinjauan Privasi
Apakah Toml aman?
Keamanan score: 90/100. Toml has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under MIT, allowing code inspection. Paket open-source memungkinkan tinjauan keamanan independen terhadap kode sumber.
Jalankan perintah audit dari package manager Anda (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) untuk memeriksa kerentanan yang diketahui di pohon dependensi Anda.
Analisis lengkap: Laporan Keamanan Toml
Toml di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Cara kami menghitung skor ini
Toml's trust score of 72.2/100 (B) dihitung dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: keamanan (90/100), pemeliharaan (66/100), popularitas (100/100), quality (65/100), community (35/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.
Nerq menganalisis lebih dari 7,5 juta entitas di 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.
Signals last measured on August 18, 2026. Versi data: 1.0.
Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Toml Aman?
Berapa skor kepercayaan Toml?
Apa alternatif yang lebih aman dari Toml?
Apakah Toml memiliki kerentanan yang diketahui?
Apakah Toml dipelihara secara aktif?
Populer di Python Packages
Jelajahi kategori
Lihat juga
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.