Apakah Torch Aman?
Torch — Nerq Trust Score 66.5/100 (Nilai B-). Berdasarkan analisis 2 dimensi kepercayaan, dianggap umumnya aman tetapi memiliki beberapa kekhawatiran. Terakhir diperbarui: 2026-04-01.
Gunakan Torch dengan hati-hati. Torch adalah paket Python dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 66.5/100 (B-), based on 3 independent data dimensions. Di bawah ambang batas yang direkomendasikan yaitu 70. Security: 80/100. Popularity: 95/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-01. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Torch Aman?
HATI-HATI — Torch memiliki Skor Kepercayaan Nerq sebesar 66.5/100 (B-). Memiliki sinyal kepercayaan sedang tetapi menunjukkan beberapa area yang perlu diperhatikan. Cocok untuk penggunaan pengembangan — tinjau sinyal keamanan dan pemeliharaan sebelum penerapan produksi.
Berapa skor kepercayaan Torch?
Torch memiliki Skor Kepercayaan Nerq 66.5/100 dengan nilai B-. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Torch?
Sinyal terkuat Torch adalah popularitas pada 95/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi. Belum mencapai ambang verifikasi Nerq 70+.
Apa itu Torch dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | Unknown |
| Kategori | pypi |
| Sumber | N/A |
Torch di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Panduan Keamanan: Torch
Apa itu Torch?
Torch adalah Python package — Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration.
Cara Memverifikasi Keamanan
Jalankan pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=torch
Masalah Keamanan Utama untuk Python packages
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Penilaian Kepercayaan
Torch memiliki Skor Kepercayaan Nerq sebesar 66/100 (B-) dan belum mencapai ambang batas kepercayaan Nerq (70+). Skor ini berdasarkan analisis otomatis sinyal keamanan, pemeliharaan, komunitas, dan kualitas.
Kesimpulan Utama
- Torch memiliki Skor Kepercayaan sebesar 66/100 (B-).
- Tinjau dengan saksama sebelum digunakan — di bawah ambang batas kepercayaan.
- Selalu verifikasi secara mandiri menggunakan Nerq API.
Analisis Skor Terperinci
| Dimension | Score |
|---|---|
| Keamanan | 80/100 |
| Privasi | 80/100 |
| Keandalan | 90/100 |
| Transparansi | 85/100 |
| Pemeliharaan | 60/100 |
Berdasarkan 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Data apa yang dikumpulkan Torch?
Torch adalah paket Python yang dipelihara oleh Unknown. It receives approximately 19,707,117 weekly downloads. Licensed under BSD-3-Clause.
Sebagai paket pengembangan, Torch tidak secara langsung mengumpulkan data pribadi pengguna akhir. Namun, aplikasi yang dibangun dengannya mungkin mengumpulkan data tergantung implementasi. Skor privasi: 80/100.
Tinjau dependensi paket untuk potensi risiko rantai pasokan. Jalankan perintah audit package manager Anda secara teratur.
Analisis lengkap: Laporan Privasi Torch · Tinjauan Privasi
Apakah Torch aman?
Skor keamanan: 80/100. Torch memiliki 0 kerentanan yang diketahui (CVE) di National Vulnerability Database. Ini adalah catatan bersih.
Licensed under BSD-3-Clause, allowing code inspection. Paket open-source memungkinkan tinjauan keamanan independen terhadap kode sumber.
Jalankan perintah audit dari package manager Anda (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) untuk memeriksa kerentanan yang diketahui di pohon dependensi Anda.
Analisis lengkap: Laporan Keamanan Torch
Torch di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Cara kami menghitung skor ini
Skor kepercayaanTorch sebesar 66.5/100 (B-) dihitung dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: security (80/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.
Halaman ini terakhir ditinjau pada April 01, 2026. Data version: 1.0.
Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Torch aman digunakan?
Berapa skor kepercayaan Torch?
Apa alternatif yang lebih aman dari Torch?
Apakah Torch memiliki kerentanan yang diketahui?
Seberapa aktif Torch dipelihara?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.