Apakah Annotated Types Aman?
Annotated Types — Nerq Trust Score 65.2/100 (Nilai B-). Skor berdasarkan 2 independent trust signals. Terakhir dianalisis: 2026-10-27
Annotated Types adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 65.2/100 (B-), based on 3 dimensi data independen. Terakhir dianalisis: 2026-10-27 Keamanan: 90/100. Popularitas: 100/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-10-27. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Annotated Types Aman?
Rincian Skor Kepercayaan — Annotated Types has a Nerq Trust Score of 65.2/100 (B-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-27).
Berapa skor kepercayaan Annotated Types?
Annotated Types memiliki Skor Kepercayaan Nerq 65.2/100 dengan nilai B-. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Annotated Types?
Sinyal terkuat Annotated Types adalah popularitas pada 100/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi.
Apa itu Annotated Types dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | Unknown |
| Kategori | Python Packages |
| Sumber | N/A |
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Bandingkan
Panduan Keamanan: Annotated Types
Apa itu Annotated Types?
Annotated Types adalah paket Python — Reusable constraint types to use with typing.Annotated.
Cara Memverifikasi Keamanan
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=annotated-types
Masalah Keamanan Utama untuk Python package
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.
Measured Signals
Annotated Types has a Nerq Trust Score of 65/100 (B-). This score is a composite of automated measurements of keamanan, pemeliharaan, community, and quality signals.
Kesimpulan Utama
- Annotated Types has a Trust Score of 65/100 (B-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Analisis Skor Terperinci
| Dimension | Score |
|---|---|
| Keamanan | 90/100 |
| Pemeliharaan | 58/100 |
| Popularitas | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Berdasarkan 5 dimensi. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Data apa yang dikumpulkan Annotated Types?
Annotated Types adalah paket Python dipelihara oleh Unknown. It receives approximately 221,646,010 weekly downloads.
Sebagai paket pengembangan, Annotated Types tidak secara langsung mengumpulkan data pribadi pengguna akhir. Namun, aplikasi yang dibangun dengannya mungkin mengumpulkan data tergantung implementasi. Privacy score: 80/100.
Tinjau dependensi paket untuk potensi risiko rantai pasokan. Jalankan perintah audit dari package manager Anda regularly.
Analisis lengkap: Laporan Privasi Annotated Types · Tinjauan Privasi
Apakah Annotated Types aman?
Keamanan score: 90/100. Annotated Types has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Informasi lisensi tidak tersedia. Paket open-source memungkinkan tinjauan keamanan independen terhadap kode sumber.
Jalankan perintah audit dari package manager Anda (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) untuk memeriksa kerentanan yang diketahui di pohon dependensi Anda.
Analisis lengkap: Laporan Keamanan Annotated Types
Cara kami menghitung skor ini
Annotated Types's trust score of 65.2/100 (B-) dihitung dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: keamanan (90/100), pemeliharaan (58/100), popularitas (100/100), quality (40/100), community (35/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.
Nerq menganalisis lebih dari 7,5 juta entitas di 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.
Signals last measured on October 27, 2026. Versi data: 1.0.
Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Annotated Types Aman?
Berapa skor kepercayaan Annotated Types?
Apa alternatif yang lebih aman dari Annotated Types?
Apakah Annotated Types memiliki kerentanan yang diketahui?
Apakah Annotated Types dipelihara secara aktif?
Populer di Python Packages
Jelajahi kategori
Lihat juga
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.