Apakah Transformers Aman?

Transformers — Nerq Trust Score 87.0/100 (Nilai A). Berdasarkan analisis 2 dimensi kepercayaan, dianggap aman untuk digunakan. Terakhir diperbarui: 2026-04-29.

Ya, Transformers aman digunakan. Transformers adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 87.0/100 (A), based on 3 dimensi data independen. Recommended for production use. Keamanan: 90/100. Popularitas: 100/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-04-12. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).

Apakah Transformers Aman?

YES — Transformers has a Nerq Trust Score of 87.0/100 (A). Memenuhi ambang batas kepercayaan Nerq dengan sinyal kuat di keamanan, pemeliharaan, dan adopsi komunitas. Recommended for production use — tinjau laporan lengkap di bawah untuk pertimbangan spesifik.

Analisis Keamanan → Laporan Privasi Transformers →

Berapa skor kepercayaan Transformers?

Transformers memiliki Skor Kepercayaan Nerq 87.0/100 dengan nilai A. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.

Keamanan
90
Popularitas
100

Apa temuan keamanan utama untuk Transformers?

Sinyal terkuat Transformers adalah popularitas pada 100/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi. Memenuhi ambang verifikasi Nerq 70+.

Skor keamanan: 90/100 (kuat)
Popularitas: 100/100 — adopsi komunitas

Apa itu Transformers dan siapa yang mengelolanya?

PembuatThe Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors)
KategoriPython Packages
SumberN/A

Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan

pygments (81)httpx (81)aiohttp (81)lxml (81)coverage (81)
Lihat semua Pypi teraman →

Bandingkan

Transformers vs pygmentsTransformers vs httpxTransformers vs aiohttp

Panduan Keamanan: Transformers

Apa itu Transformers?

Transformers adalah paket Python — Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training..

Cara Memverifikasi Keamanan

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=transformers

Masalah Keamanan Utama untuk Python package

Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.

Penilaian Kepercayaan

Transformers has a Nerq Trust Score of 81/100 (A-) and meets Nerq trust threshold. Skor ini berdasarkan analisis otomatis sinyal keamanan, pemeliharaan, komunitas, dan kualitas.

Kesimpulan Utama

Analisis Skor Terperinci

DimensionScore
Keamanan90/100
Pemeliharaan100/100
Popularitas100/100
Quality65/100
Community35/100

Berdasarkan 5 dimensi. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Data apa yang dikumpulkan Transformers?

Transformers adalah paket Python dipelihara oleh The Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors). It receives approximately 29,252,908 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0 License.

Sebagai paket pengembangan, Transformers tidak secara langsung mengumpulkan data pribadi pengguna akhir. Namun, aplikasi yang dibangun dengannya mungkin mengumpulkan data tergantung implementasi. Privacy score: 80/100.

Tinjau dependensi paket untuk potensi risiko rantai pasokan. Jalankan perintah audit dari package manager Anda regularly.

Analisis lengkap: Laporan Privasi Transformers · Tinjauan Privasi

Apakah Transformers aman?

Keamanan score: 90/100. Transformers has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under Apache 2.0 License, allowing code inspection. Paket open-source memungkinkan tinjauan keamanan independen terhadap kode sumber.

Jalankan perintah audit dari package manager Anda (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) untuk memeriksa kerentanan yang diketahui di pohon dependensi Anda.

Analisis lengkap: Laporan Keamanan Transformers

Cara kami menghitung skor ini

Transformers's trust score of 87.0/100 (A) dihitung dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: keamanan (90/100), pemeliharaan (100/100), popularitas (100/100), quality (65/100), community (35/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.

Nerq menganalisis lebih dari 7,5 juta entitas di 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.

Halaman ini terakhir ditinjau pada April 29, 2026. Versi data: 1.0.

Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah Transformers Aman?
Ya, aman digunakan. transformers dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 87.0/100 (A). Sinyal terkuat: popularitas (100/100). Skor berdasarkan Keamanan (90/100), Popularitas (100/100).
Berapa skor kepercayaan Transformers?
transformers: 87.0/100 (A). Skor berdasarkan Keamanan (90/100), Popularitas (100/100). Skor diperbarui saat data baru tersedia. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=transformers
Apa alternatif yang lebih aman dari Transformers?
Dalam kategori Paket Python, lebih banyak Python package sedang dianalisis — periksa kembali segera. transformers scores 87.0/100.
Apakah Transformers memiliki kerentanan yang diketahui?
Nerq memeriksa Transformers terhadap NVD, OSV.dev, dan database kerentanan. Skor keamanan saat ini: 90/100.
Apakah Transformers dipelihara secara aktif?
Skor pemeliharaan Transformers: N/A. Periksa aktivitas terbaru repositori.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Lihat juga

Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.

Kami menggunakan cookie untuk analitik dan caching. Privasi