Numpy è sicuro?
Numpy — Nerq Punteggio di fiducia 90.0/100 (Grado A+). Sulla base dell'analisi di 2 dimensioni di fiducia, è considerato sicuro da usare. Ultimo aggiornamento: 2026-03-31.
Sì, Numpy è sicuro da usare. Numpy è un pacchetto Python con un Punteggio di fiducia Nerq di 90.0/100 (A+), based on 3 independent data dimensions. È raccomandato per l'uso in produzione. Security: 65/100. Popularity: 95/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-03-31. Dati leggibili dalle macchine (JSON).
Numpy è sicuro?
SÌ — Numpy ha un Punteggio di fiducia Nerq di 90.0/100 (A+). Soddisfa la soglia di fiducia Nerq con segnali forti in sicurezza, manutenzione e adozione della comunità. Raccomandato per l'uso in produzione — consulta il report completo di seguito per considerazioni specifiche.
Qual è il punteggio di fiducia di Numpy?
Numpy ha un Punteggio di fiducia Nerq di 90.0/100, earning a A+ grade. This score is based on 2 independently measured dimensions including security, maintenance, and community adoption.
Quali sono i risultati di sicurezza chiave per Numpy?
Numpy's strongest signal is popolarità at 95/100. No known vulnerabilities have been detected. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Cos'è Numpy e chi lo mantiene?
| Autore | Travis E. Oliphant et al. |
| Categoria | pypi |
| Fonte | N/A |
Numpy su altre piattaforme
Stesso sviluppatore/azienda in altri registri:
Guida alla sicurezza: Numpy
Cos'è Numpy?
Numpy è Python package — Fundamental package for array computing in Python.
Come verificare la sicurezza
Esegui pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Puoi anche verificare il punteggio di fiducia tramite API: GET /v1/preflight?target=numpy
Principali problemi di sicurezza per Python packages
Quando si valuta qualsiasi Python package, prestare attenzione a: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Valutazione della fiducia
Numpy ha un Punteggio di fiducia Nerq di 61/100 (C+) e non ha ancora raggiunto la soglia di fiducia Nerq (70+). Questo punteggio si basa sull'analisi automatizzata dei segnali di sicurezza, manutenzione, comunità e qualità.
Punti chiave
- Numpy has a Punteggio di fiducia of 61/100 (C+).
- Verifica attentamente prima dell'uso — sotto la soglia di fiducia.
- Verifica sempre in modo indipendente utilizzando Nerq API.
Analisi dettagliata del punteggio
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sicurezza | 65/100 |
| Privacy | 80/100 |
| Affidabilità | 90/100 |
| Trasparenza | 50/100 |
| Manutenzione | 60/100 |
Basato su 5 dimensioni. Dati da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quali dati raccoglie Numpy?
Numpy è un pacchetto Python mantenuto da Travis E. Oliphant et al.. It receives approximately 194,984,733 weekly downloads.
Come pacchetto di sviluppo, Numpy non raccoglie direttamente dati personali degli utenti finali. Tuttavia, le applicazioni costruite con esso possono raccogliere dati in base all'implementazione. Punteggio di privacy: 80/100.
Verifica le dipendenze del pacchetto per potenziali rischi della catena di fornitura. Esegui regolarmente il comando di audit del tuo gestore di pacchetti.
Analisi completa: Report sulla privacy di Numpy · Revisione della privacy
Numpy è sicuro?
Punteggio di sicurezza: 65/100. Numpy has 0 vulnerabilità note (CVE) nel National Vulnerability Database. Nessuna vulnerabilità rilevata.
Informazioni sulla licenza non disponibili. I pacchetti open source consentono la revisione indipendente della sicurezza del codice sorgente.
Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) per verificare le vulnerabilità note nell'albero delle dipendenze.
Analisi completa: Report di sicurezza di Numpy
Numpy su altre piattaforme
Stesso sviluppatore/azienda in altri registri:
Come abbiamo calcolato questo punteggio
punteggio di fiducia diNumpy pari a 90.0/100 (A+) è calcolato da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Il punteggio riflette 5 dimensioni indipendenti: security (65/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (50/100), maintenance (60/100). Ogni dimensione ha lo stesso peso per produrre il punteggio di fiducia complessivo.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registri utilizzando la stessa metodologia, consentendo il confronto diretto tra entità. I punteggi vengono aggiornati continuamente quando sono disponibili nuovi dati.
Questa pagina è stata revisionata l'ultima volta il March 31, 2026. Data version: 1.0.
Documentazione completa della metodologia · Dati leggibili dalle macchine (JSON API)
Domande frequenti
Numpy è sicuro da usare?
Cos'è Numpy's trust score?
Quali sono le alternative più sicure a Numpy?
Numpy ha vulnerabilità note?
Quanto è attivamente mantenuto Numpy?
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Disclaimer: I punteggi di fiducia Nerq sono valutazioni automatizzate basate su segnali disponibili pubblicamente. Non costituiscono raccomandazioni o garanzie. Effettua sempre la tua verifica personale.