Numpy è sicuro?
Numpy — Nerq Trust Score 90.0/100 (Grado A+). Sulla base dell'analisi di 2 dimensioni di fiducia, è considerato sicuro da usare. Ultimo aggiornamento: 2026-04-22.
Sì, Numpy è sicuro da usare. Numpy è un Python package con un Punteggio di fiducia Nerq di 90.0/100 (A+), based on 3 dimensioni di dati indipendenti. Recommended for production use. Sicurezza: 90/100. Popolarità: 100/100. Dati provenienti da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ultimo aggiornamento: 2026-04-12. Dati leggibili dalle macchine (JSON).
Numpy è sicuro?
YES — Numpy has a Nerq Trust Score of 90.0/100 (A+). Soddisfa la soglia di fiducia Nerq con segnali forti in sicurezza, manutenzione e adozione della comunità. Recommended for production use — consulta il report completo di seguito per considerazioni specifiche.
Qual è il punteggio di fiducia di Numpy?
Numpy ha un Nerq Trust Score di 90.0/100 con voto A+. Questo punteggio si basa su 2 dimensioni misurate indipendentemente, tra cui sicurezza, manutenzione e adozione della community.
Quali sono i risultati di sicurezza chiave per Numpy?
Il segnale più forte di Numpy è popolarità a 100/100. Non sono state rilevate vulnerabilità note. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Cos'è Numpy e chi lo mantiene?
| Autore | Travis E. Oliphant et al. |
| Categoria | Python Packages |
| Fonte | N/A |
Numpy su altre piattaforme
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Guida alla sicurezza: Numpy
Cos'è Numpy?
Numpy è un pacchetto Python — Fundamental package for array computing in Python.
Come verificare la sicurezza
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Puoi anche verificare il punteggio di fiducia tramite API: GET /v1/preflight?target=numpy
Principali problemi di sicurezza per Python package
Quando si valuta qualsiasi Python package, prestare attenzione a: dependency vulnerabilities, malicious uploads, manutenzione status.
Valutazione della fiducia
Numpy has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Questo punteggio si basa sull'analisi automatizzata dei segnali di sicurezza, manutenzione, comunità e qualità.
Punti chiave
- Numpy has a Trust Score of 76/100 (B+).
- Raccomandato — soddisfa la soglia di fiducia.
- Verifica sempre in modo indipendente utilizzando Nerq API.
Analisi dettagliata del punteggio
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sicurezza | 90/100 |
| Manutenzione | 100/100 |
| Popolarità | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Basato su 5 dimensioni. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quali dati raccoglie Numpy?
Numpy è un pacchetto Python mantenuto da Travis E. Oliphant et al.. It receives approximately 194,984,733 weekly downloads.
Come pacchetto di sviluppo, Numpy non raccoglie direttamente dati personali degli utenti finali. Tuttavia, le applicazioni costruite con esso possono raccogliere dati in base all'implementazione. Privacy score: 80/100.
Verifica le dipendenze del pacchetto per potenziali rischi della catena di fornitura. Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti regularly.
Analisi completa: Report sulla privacy di Numpy · Revisione della privacy
Numpy è sicuro?
Sicurezza score: 90/100. Numpy has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Informazioni sulla licenza non disponibili. I pacchetti open source consentono la revisione indipendente della sicurezza del codice sorgente.
Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) per verificare le vulnerabilità note nell'albero delle dipendenze.
Analisi completa: Report di sicurezza di Numpy
Numpy su altre piattaforme
Stesso sviluppatore/azienda in altri registri:
Come abbiamo calcolato questo punteggio
Numpy's trust score of 90.0/100 (A+) è calcolato da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Il punteggio riflette 5 dimensioni indipendenti: sicurezza (90/100), manutenzione (100/100), popolarità (100/100), quality (40/100), community (35/100). Ogni dimensione ha lo stesso peso per produrre il punteggio di fiducia complessivo.
Nerq analizza oltre 7,5 milioni di entità in 26 registri utilizzando la stessa metodologia, consentendo il confronto diretto tra entità. I punteggi vengono aggiornati continuamente quando sono disponibili nuovi dati.
Questa pagina è stata revisionata l'ultima volta il April 22, 2026. Versione dei dati: 1.0.
Documentazione completa della metodologia · Dati leggibili dalle macchine (JSON API)
Domande frequenti
Numpy è sicuro?
Qual è il punteggio di fiducia di Numpy?
Quali sono alternative più sicure a Numpy?
Numpy ha vulnerabilità note?
Numpy viene mantenuto attivamente?
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Disclaimer: I punteggi di fiducia Nerq sono valutazioni automatizzate basate su segnali disponibili pubblicamente. Non costituiscono raccomandazioni o garanzie. Effettua sempre la tua verifica personale.