Numpy è sicuro?
Numpy — Nerq Trust Score 90.0/100 (Grado A+). Punteggio basato su 2 independent trust signals. Ultima analisi: 2026-10-20
Numpy è un Python package con un Punteggio di fiducia Nerq di 90.0/100 (A+), based on 3 dimensioni di dati indipendenti. Ultima analisi: 2026-10-20 Sicurezza: 90/100. Popolarità: 100/100. Dati provenienti da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ultimo aggiornamento: 2026-10-20. Dati leggibili dalle macchine (JSON).
Numpy è sicuro?
Dettagli punteggio di fiducia — Numpy has a Nerq Trust Score of 90.0/100 (A+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-20).
Qual è il punteggio di fiducia di Numpy?
Numpy ha un Nerq Trust Score di 90.0/100 con voto A+. Questo punteggio si basa su 2 dimensioni misurate indipendentemente, tra cui sicurezza, manutenzione e adozione della community.
Quali sono i risultati di sicurezza chiave per Numpy?
Il segnale più forte di Numpy è popolarità a 100/100. Non sono state rilevate vulnerabilità note.
Cos'è Numpy e chi lo mantiene?
| Autore | Travis E. Oliphant et al. |
| Categoria | Python Packages |
| Fonte | N/A |
Numpy su altre piattaforme
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Guida alla sicurezza: Numpy
Cos'è Numpy?
Numpy è un pacchetto Python — Fundamental package for array computing in Python.
Come verificare la sicurezza
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Puoi anche verificare il punteggio di fiducia tramite API: GET /v1/preflight?target=numpy
Principali problemi di sicurezza per Python package
Quando si valuta qualsiasi Python package, prestare attenzione a: dependency vulnerabilities, malicious uploads, manutenzione status.
Measured Signals
Numpy has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of sicurezza, manutenzione, community, and quality signals.
Punti chiave
- Numpy has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Analisi dettagliata del punteggio
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sicurezza | 90/100 |
| Manutenzione | 100/100 |
| Popolarità | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Basato su 5 dimensioni. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quali dati raccoglie Numpy?
Numpy è un pacchetto Python mantenuto da Travis E. Oliphant et al.. It receives approximately 239,271,812 weekly downloads.
Come pacchetto di sviluppo, Numpy non raccoglie direttamente dati personali degli utenti finali. Tuttavia, le applicazioni costruite con esso possono raccogliere dati in base all'implementazione. Privacy score: 80/100.
Verifica le dipendenze del pacchetto per potenziali rischi della catena di fornitura. Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti regularly.
Analisi completa: Report sulla privacy di Numpy · Revisione della privacy
Numpy è sicuro?
Sicurezza score: 90/100. Numpy has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Informazioni sulla licenza non disponibili. I pacchetti open source consentono la revisione indipendente della sicurezza del codice sorgente.
Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) per verificare le vulnerabilità note nell'albero delle dipendenze.
Analisi completa: Report di sicurezza di Numpy
Numpy su altre piattaforme
Stesso sviluppatore/azienda in altri registri:
Come abbiamo calcolato questo punteggio
Numpy's trust score of 90.0/100 (A+) è calcolato da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Il punteggio riflette 5 dimensioni indipendenti: sicurezza (90/100), manutenzione (100/100), popolarità (100/100), quality (40/100), community (35/100). Ogni dimensione ha lo stesso peso per produrre il punteggio di fiducia complessivo.
Nerq analizza oltre 7,5 milioni di entità in 26 registri utilizzando la stessa metodologia, consentendo il confronto diretto tra entità. I punteggi vengono aggiornati continuamente quando sono disponibili nuovi dati.
Signals last measured on October 20, 2026. Versione dei dati: 1.0.
Documentazione completa della metodologia · Dati leggibili dalle macchine (JSON API)
Domande frequenti
Numpy è sicuro?
Qual è il punteggio di fiducia di Numpy?
Quali sono alternative più sicure a Numpy?
Numpy ha vulnerabilità note?
Numpy viene mantenuto attivamente?
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Disclaimer: I punteggi di fiducia Nerq sono valutazioni automatizzate basate su segnali disponibili pubblicamente. Non costituiscono raccomandazioni o garanzie. Effettua sempre la tua verifica personale.