Ms Python.Debugpy è sicuro?
Ms Python.Debugpy — Nerq Punteggio di fiducia 45.8/100 (Grado D). Sulla base dell'analisi di 2 dimensioni di fiducia, è ha preoccupazioni di sicurezza notevoli. Ultimo aggiornamento: 2026-03-31.
Fai attenzione con Ms Python.Debugpy. Ms Python.Debugpy is a VS Code extension con un Punteggio di fiducia Nerq di 45.8/100 (D), based on 3 independent data dimensions. È al di sotto della soglia raccomandata di 70. Security: 65/100. Popularity: 90/100. Data sourced from VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings. Last updated: 2026-03-31. Dati leggibili dalle macchine (JSON).
Ms Python.Debugpy è sicuro?
NO — USA CON CAUTELA — Ms Python.Debugpy ha un Punteggio di fiducia Nerq di 45.8/100 (D). Ha segnali di fiducia inferiori alla media con lacune significative in sicurezza, manutenzione o documentazione. Non raccomandato per uso in produzione senza una revisione manuale accurata e misure di sicurezza aggiuntive.
Qual è il punteggio di fiducia di Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy ha un Punteggio di fiducia Nerq di 45.8/100, earning a D grade. This score is based on 2 independently measured dimensions including security, maintenance, and community adoption.
Quali sono i risultati di sicurezza chiave per Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy's strongest signal is popolarità at 90/100. No known vulnerabilities have been detected. It has not yet reached the Nerq Verified threshold of 70+.
Cos'è Ms Python.Debugpy e chi lo mantiene?
| Autore | Microsoft |
| Categoria | vscode |
| Fonte | N/A |
Ms Python.Debugpy su altre piattaforme
Stesso sviluppatore/azienda in altri registri:
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Guida alla sicurezza: Ms Python.Debugpy
Cos'è Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy è VS Code extension — Python Debugger extension using debugpy..
Come verificare la sicurezza
Check marketplace ratings and publisher verification. Review telemetry settings.
Puoi anche verificare il punteggio di fiducia tramite API: GET /v1/preflight?target=ms-python.debugpy
Principali problemi di sicurezza per VS Code extensions
Quando si valuta qualsiasi VS Code extension, prestare attenzione a: code execution scope, telemetry, supply chain risk.
Valutazione della fiducia
Ms Python.Debugpy ha un Punteggio di fiducia Nerq di 46/100 (D) e non ha ancora raggiunto la soglia di fiducia Nerq (70+). Questo punteggio si basa sull'analisi automatizzata dei segnali di sicurezza, manutenzione, comunità e qualità.
Punti chiave
- Ms Python.Debugpy has a Punteggio di fiducia of 46/100 (D).
- Verifica attentamente prima dell'uso — sotto la soglia di fiducia.
- Verifica sempre in modo indipendente utilizzando Nerq API.
Analisi dettagliata del punteggio
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sicurezza | 65/100 |
| Privacy | 90/100 |
| Affidabilità | 100/100 |
| Trasparenza | 60/100 |
| Manutenzione | 60/100 |
Basato su 5 dimensioni. Dati da VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings.
Quali dati raccoglie Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy has a privacy score of 90/100. Review the documentation and privacy policy for data handling details.
Analisi completa: Report sulla privacy di Ms Python.Debugpy · Revisione della privacy
Ms Python.Debugpy è sicuro?
Punteggio di sicurezza: 65/100. Review security practices and consider alternatives with higher security scores for sensitive use cases.
Nerq monitors this entity rispetto a NVD, OSV.dev e database di vulnerabilità specifici del registro for ongoing security assessment.
Analisi completa: Report di sicurezza di Ms Python.Debugpy
Ms Python.Debugpy su altre piattaforme
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Come abbiamo calcolato questo punteggio
punteggio di fiducia diMs Python.Debugpy pari a 45.8/100 (D) è calcolato da VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings. Il punteggio riflette 5 dimensioni indipendenti: security (65/100), privacy (90/100), reliability (100/100), transparency (60/100), maintenance (60/100). Ogni dimensione ha lo stesso peso per produrre il punteggio di fiducia complessivo.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registri utilizzando la stessa metodologia, consentendo il confronto diretto tra entità. I punteggi vengono aggiornati continuamente quando sono disponibili nuovi dati.
Questa pagina è stata revisionata l'ultima volta il March 31, 2026. Data version: 1.0.
Documentazione completa della metodologia · Dati leggibili dalle macchine (JSON API)
Domande frequenti
Ms Python.Debugpy è sicuro?
Cos'è Ms Python.Debugpy's trust score?
Quali sono le alternative più sicure a Ms Python.Debugpy?
Does Ms Python.Debugpy collect telemetry?
È Ms Python.Debugpy's publisher verified?
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Disclaimer: I punteggi di fiducia Nerq sono valutazioni automatizzate basate su segnali disponibili pubblicamente. Non costituiscono raccomandazioni o garanzie. Effettua sempre la tua verifica personale.