Azure Data Tables è sicuro?

Azure Data Tables — Nerq Trust Score 71.5/100 (Grado B). Punteggio basato su 2 independent trust signals. Ultima analisi: 2026-04-12

Azure Data Tables è un Python package con un Punteggio di fiducia Nerq di 71.5/100 (B), based on 3 dimensioni di dati indipendenti. Ultima analisi: 2026-04-12 Sicurezza: 90/100. Popolarità: 90/100. Dati provenienti da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ultimo aggiornamento: 2026-04-12. Dati leggibili dalle macchine (JSON).

Azure Data Tables è sicuro?

Dettagli punteggio di fiducia — Azure Data Tables has a Nerq Trust Score of 71.5/100 (B). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-04-12).

Analisi di Sicurezza → Report sulla privacy di Azure Data Tables →

Qual è il punteggio di fiducia di Azure Data Tables?

Azure Data Tables ha un Nerq Trust Score di 71.5/100 con voto B. Questo punteggio si basa su 2 dimensioni misurate indipendentemente, tra cui sicurezza, manutenzione e adozione della community.

Sicurezza
90
Popolarità
90

Quali sono i risultati di sicurezza chiave per Azure Data Tables?

Il segnale più forte di Azure Data Tables è sicurezza a 90/100. Non sono state rilevate vulnerabilità note.

Punteggio di sicurezza: 90/100 (forte)
Popolarità: 90/100 — adozione comunitaria

Cos'è Azure Data Tables e chi lo mantiene?

AutoreMicrosoft Corporation
CategoriaPython Packages
FonteN/A

Azure Data Tables su altre piattaforme

Stesso sviluppatore/azienda in altri registri:

Azure.Data.Tables
50/100 · nuget
azure-storage-blob
68/100 · gems
azure-storage-common
68/100 · gems
Microsoft PowerPoint
67/100 · android
Microsoft Excel: Spreadsheets
67/100 · android

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Confronta

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Guida alla sicurezza: Azure Data Tables

Cos'è Azure Data Tables?

Azure Data Tables è un pacchetto Python — Microsoft Azure Azure Data Tables Client Library for Python.

Come verificare la sicurezza

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Puoi anche verificare il punteggio di fiducia tramite API: GET /v1/preflight?target=azure-data-tables

Principali problemi di sicurezza per Python package

Quando si valuta qualsiasi Python package, prestare attenzione a: dependency vulnerabilities, malicious uploads, manutenzione status.

Measured Signals

Azure Data Tables has a Nerq Trust Score of 72/100 (B). This score is a composite of automated measurements of sicurezza, manutenzione, community, and quality signals.

Punti chiave

Analisi dettagliata del punteggio

DimensionScore
Sicurezza90/100
Manutenzione69/100
Popolarità90/100
Quality65/100
Community35/100

Basato su 5 dimensioni. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Quali dati raccoglie Azure Data Tables?

Azure Data Tables è un pacchetto Python mantenuto da Microsoft Corporation. It receives approximately 2,590,641 weekly downloads. Licensed under MIT License.

Come pacchetto di sviluppo, Azure Data Tables non raccoglie direttamente dati personali degli utenti finali. Tuttavia, le applicazioni costruite con esso possono raccogliere dati in base all'implementazione. Privacy score: 80/100.

Verifica le dipendenze del pacchetto per potenziali rischi della catena di fornitura. Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti regularly.

Analisi completa: Report sulla privacy di Azure Data Tables · Revisione della privacy

Azure Data Tables è sicuro?

Sicurezza score: 90/100. Azure Data Tables has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under MIT License, allowing code inspection. I pacchetti open source consentono la revisione indipendente della sicurezza del codice sorgente.

Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) per verificare le vulnerabilità note nell'albero delle dipendenze.

Analisi completa: Report di sicurezza di Azure Data Tables

Azure Data Tables su altre piattaforme

Stesso sviluppatore/azienda in altri registri:

Azure.Data.Tables (nuget, 50/100)azure-storage-blob (gems, 68/100)azure-storage-common (gems, 68/100)Microsoft PowerPoint (android, 67/100)

Come abbiamo calcolato questo punteggio

Azure Data Tables's trust score of 71.5/100 (B) è calcolato da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Il punteggio riflette 5 dimensioni indipendenti: sicurezza (90/100), manutenzione (69/100), popolarità (90/100), quality (65/100), community (35/100). Ogni dimensione ha lo stesso peso per produrre il punteggio di fiducia complessivo.

Nerq analizza oltre 7,5 milioni di entità in 26 registri utilizzando la stessa metodologia, consentendo il confronto diretto tra entità. I punteggi vengono aggiornati continuamente quando sono disponibili nuovi dati.

Signals last measured on April 12, 2026. Versione dei dati: 1.0.

Documentazione completa della metodologia · Dati leggibili dalle macchine (JSON API)

Domande frequenti

Azure Data Tables è sicuro?
azure-data-tables con un Punteggio di fiducia Nerq di 71.5/100 (B). Segnale più forte: sicurezza (90/100). Punteggio basato su Sicurezza (90/100), Popolarità (90/100).
Qual è il punteggio di fiducia di Azure Data Tables?
azure-data-tables: 71.5/100 (B). Punteggio basato su Sicurezza (90/100), Popolarità (90/100). I punteggi si aggiornano quando nuovi dati diventano disponibili. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=azure-data-tables
Quali sono alternative più sicure a Azure Data Tables?
Nella categoria Pacchetti Python, altri Python package sono in fase di analisi — ricontrolla presto. azure-data-tables scores 71.5/100.
Azure Data Tables ha vulnerabilità note?
Nerq verifica Azure Data Tables contro NVD, OSV.dev e database di vulnerabilità. Punteggio di sicurezza attuale: 90/100.
Azure Data Tables viene mantenuto attivamente?
Punteggio di manutenzione di Azure Data Tables: N/A. Controllare l'attività recente del repository.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Vedi anche

Disclaimer: I punteggi di fiducia Nerq sono valutazioni automatizzate basate su segnali disponibili pubblicamente. Non costituiscono raccomandazioni o garanzie. Effettua sempre la tua verifica personale.

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