Scikit Image è sicuro?
Scikit Image — Nerq Trust Score 77.2/100 (Grado B+). Punteggio basato su 2 independent trust signals. Ultima analisi: 2026-07-21
Scikit Image è un Python package con un Punteggio di fiducia Nerq di 77.2/100 (B+), based on 3 dimensioni di dati indipendenti. Ultima analisi: 2026-07-21 Sicurezza: 90/100. Popolarità: 90/100. Dati provenienti da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ultimo aggiornamento: 2026-07-21. Dati leggibili dalle macchine (JSON).
Scikit Image è sicuro?
Dettagli punteggio di fiducia — Scikit Image has a Nerq Trust Score of 77.2/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-21).
Qual è il punteggio di fiducia di Scikit Image?
Scikit Image ha un Nerq Trust Score di 77.2/100 con voto B+. Questo punteggio si basa su 2 dimensioni misurate indipendentemente, tra cui sicurezza, manutenzione e adozione della community.
Quali sono i risultati di sicurezza chiave per Scikit Image?
Il segnale più forte di Scikit Image è sicurezza a 90/100. Non sono state rilevate vulnerabilità note.
Cos'è Scikit Image e chi lo mantiene?
| Autore | Unknown |
| Categoria | Python Packages |
| Fonte | N/A |
Scikit Image su altre piattaforme
Stesso sviluppatore/azienda in altri registri:
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Guida alla sicurezza: Scikit Image
Cos'è Scikit Image?
Scikit Image è un pacchetto Python — Image processing in Python.
Come verificare la sicurezza
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Puoi anche verificare il punteggio di fiducia tramite API: GET /v1/preflight?target=scikit-image
Principali problemi di sicurezza per Python package
Quando si valuta qualsiasi Python package, prestare attenzione a: dependency vulnerabilities, malicious uploads, manutenzione status.
Measured Signals
Scikit Image has a Nerq Trust Score of 77/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of sicurezza, manutenzione, community, and quality signals.
Punti chiave
- Scikit Image has a Trust Score of 77/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Analisi dettagliata del punteggio
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sicurezza | 90/100 |
| Manutenzione | 100/100 |
| Popolarità | 90/100 |
| Quality | 55/100 |
| Community | 35/100 |
Basato su 5 dimensioni. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quali dati raccoglie Scikit Image?
Scikit Image è un pacchetto Python mantenuto da Unknown. It receives approximately 5,686,320 weekly downloads. Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause .
Come pacchetto di sviluppo, Scikit Image non raccoglie direttamente dati personali degli utenti finali. Tuttavia, le applicazioni costruite con esso possono raccogliere dati in base all'implementazione. Privacy score: 80/100.
Verifica le dipendenze del pacchetto per potenziali rischi della catena di fornitura. Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti regularly.
Analisi completa: Report sulla privacy di Scikit Image · Revisione della privacy
Scikit Image è sicuro?
Sicurezza score: 90/100. Scikit Image has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause , allowing code inspection. I pacchetti open source consentono la revisione indipendente della sicurezza del codice sorgente.
Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) per verificare le vulnerabilità note nell'albero delle dipendenze.
Analisi completa: Report di sicurezza di Scikit Image
Scikit Image su altre piattaforme
Stesso sviluppatore/azienda in altri registri:
Come abbiamo calcolato questo punteggio
Scikit Image's trust score of 77.2/100 (B+) è calcolato da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Il punteggio riflette 5 dimensioni indipendenti: sicurezza (90/100), manutenzione (100/100), popolarità (90/100), quality (55/100), community (35/100). Ogni dimensione ha lo stesso peso per produrre il punteggio di fiducia complessivo.
Nerq analizza oltre 7,5 milioni di entità in 26 registri utilizzando la stessa metodologia, consentendo il confronto diretto tra entità. I punteggi vengono aggiornati continuamente quando sono disponibili nuovi dati.
Signals last measured on July 21, 2026. Versione dei dati: 1.0.
Documentazione completa della metodologia · Dati leggibili dalle macchine (JSON API)
Domande frequenti
Scikit Image è sicuro?
Qual è il punteggio di fiducia di Scikit Image?
Quali sono alternative più sicure a Scikit Image?
Scikit Image ha vulnerabilità note?
Scikit Image viene mantenuto attivamente?
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Disclaimer: I punteggi di fiducia Nerq sono valutazioni automatizzate basate su segnali disponibili pubblicamente. Non costituiscono raccomandazioni o garanzie. Effettua sempre la tua verifica personale.