Scipy è sicuro?
Scipy — Nerq Trust Score 88.0/100 (Grado A). Punteggio basato su 2 independent trust signals. Ultima analisi: 2026-08-25
Scipy è un Python package con un Punteggio di fiducia Nerq di 88.0/100 (A), based on 3 dimensioni di dati indipendenti. Ultima analisi: 2026-08-25 Sicurezza: 90/100. Popolarità: 100/100. Dati provenienti da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ultimo aggiornamento: 2026-08-25. Dati leggibili dalle macchine (JSON).
Scipy è sicuro?
Dettagli punteggio di fiducia — Scipy has a Nerq Trust Score of 88.0/100 (A). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-25).
Qual è il punteggio di fiducia di Scipy?
Scipy ha un Nerq Trust Score di 88.0/100 con voto A. Questo punteggio si basa su 2 dimensioni misurate indipendentemente, tra cui sicurezza, manutenzione e adozione della community.
Quali sono i risultati di sicurezza chiave per Scipy?
Il segnale più forte di Scipy è popolarità a 100/100. Non sono state rilevate vulnerabilità note.
Cos'è Scipy e chi lo mantiene?
| Autore | Unknown |
| Categoria | Python Packages |
| Fonte | N/A |
Scipy su altre piattaforme
Stesso sviluppatore/azienda in altri registri:
Pypi simili per Punteggio di Fiducia
Guida alla sicurezza: Scipy
Cos'è Scipy?
Scipy è un pacchetto Python — Fundamental algorithms for scientific computing in Python.
Come verificare la sicurezza
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Puoi anche verificare il punteggio di fiducia tramite API: GET /v1/preflight?target=scipy
Principali problemi di sicurezza per Python package
Quando si valuta qualsiasi Python package, prestare attenzione a: dependency vulnerabilities, malicious uploads, manutenzione status.
Measured Signals
Scipy has a Nerq Trust Score of 78/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of sicurezza, manutenzione, community, and quality signals.
Punti chiave
- Scipy has a Trust Score of 78/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Analisi dettagliata del punteggio
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sicurezza | 90/100 |
| Manutenzione | 100/100 |
| Popolarità | 100/100 |
| Quality | 50/100 |
| Community | 35/100 |
Basato su 5 dimensioni. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quali dati raccoglie Scipy?
Scipy è un pacchetto Python mantenuto da Unknown. It receives approximately 105,718,903 weekly downloads. Licensed under Copyright (c) 2001-2002 Enthought, Inc. 2003, SciPy Developers. All rights reserved. .
Come pacchetto di sviluppo, Scipy non raccoglie direttamente dati personali degli utenti finali. Tuttavia, le applicazioni costruite con esso possono raccogliere dati in base all'implementazione. Privacy score: 80/100.
Verifica le dipendenze del pacchetto per potenziali rischi della catena di fornitura. Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti regularly.
Analisi completa: Report sulla privacy di Scipy · Revisione della privacy
Scipy è sicuro?
Sicurezza score: 90/100. Scipy has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Copyright (c) 2001-2002 Enthought, Inc. 2003, SciPy Developers. All rights reserved. , allowing code inspection. I pacchetti open source consentono la revisione indipendente della sicurezza del codice sorgente.
Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) per verificare le vulnerabilità note nell'albero delle dipendenze.
Analisi completa: Report di sicurezza di Scipy
Come abbiamo calcolato questo punteggio
Scipy's trust score of 88.0/100 (A) è calcolato da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Il punteggio riflette 5 dimensioni indipendenti: sicurezza (90/100), manutenzione (100/100), popolarità (100/100), quality (50/100), community (35/100). Ogni dimensione ha lo stesso peso per produrre il punteggio di fiducia complessivo.
Nerq analizza oltre 7,5 milioni di entità in 26 registri utilizzando la stessa metodologia, consentendo il confronto diretto tra entità. I punteggi vengono aggiornati continuamente quando sono disponibili nuovi dati.
Signals last measured on August 25, 2026. Versione dei dati: 1.0.
Documentazione completa della metodologia · Dati leggibili dalle macchine (JSON API)
Domande frequenti
Scipy è sicuro?
Qual è il punteggio di fiducia di Scipy?
Quali sono alternative più sicure a Scipy?
Scipy ha vulnerabilità note?
Scipy viene mantenuto attivamente?
Popolare in Python Packages
Sfoglia le categorie
Vedi anche
Disclaimer: I punteggi di fiducia Nerq sono valutazioni automatizzate basate su segnali disponibili pubblicamente. Non costituiscono raccomandazioni o garanzie. Effettua sempre la tua verifica personale.