Is Bloom Filter veilig?
Bloom Filter — Nerq Trust Score 54.8/100 (C--beoordeling). Score gebaseerd op 2 independent trust signals. Laatst geanalyseerd: 2026-03-20
Bloom Filter is een Python package met een Nerq Vertrouwensscore van 54.8/100 (C-), based on 3 onafhankelijke gegevensdimensies. Laatst geanalyseerd: 2026-03-20 Beveiliging: 90/100. Populariteit: 0/100. Gegevens afkomstig van PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Laatst bijgewerkt: 2026-03-20. Machineleesbare gegevens (JSON).
Is Bloom Filter veilig?
Vertrouwensscore details — Bloom Filter has a Nerq Trust Score of 54.8/100 (C-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-20).
Wat is de vertrouwensscore van Bloom Filter?
Bloom Filter heeft een Nerq Trust Score van 54.8/100 met het cijfer C-. Deze score is gebaseerd op 2 onafhankelijk gemeten dimensies, waaronder beveiliging, onderhoud en community-adoptie.
Wat zijn de belangrijkste beveiligingsbevindingen voor Bloom Filter?
Het sterkste signaal van Bloom Filter is beveiliging met 90/100. Er zijn geen bekende kwetsbaarheden gedetecteerd.
Wat is Bloom Filter en wie onderhoudt het?
| Ontwikkelaar | Harshad Sharma |
| Categorie | Python Packages |
| Bron | N/A |
Bloom Filter op andere platforms
Dezelfde ontwikkelaar/bedrijf in andere registers:
Vergelijkbare Pypi op Vertrouwensscore
Vergelijken
Beveiligingsgids: Bloom Filter
Wat is Bloom Filter?
Bloom Filter is een Python-pakket — Pure Python Bloom Filter module.
Hoe de veiligheid te verifiëren
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
U kunt de vertrouwensscore ook via de API controleren: GET /v1/preflight?target=bloom-filter
Belangrijkste beveiligingsproblemen voor Python package
Bij het evalueren van elk Python package, let op: dependency vulnerabilities, malicious uploads, onderhoud status.
Measured Signals
Bloom Filter has a Nerq Trust Score of 55/100 (C-). This score is a composite of automated measurements of beveiliging, onderhoud, community, and quality signals.
Belangrijkste conclusies
- Bloom Filter has a Trust Score of 55/100 (C-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Veelgestelde vragen
Is Bloom Filter veilig?
Wat is de vertrouwensscore van Bloom Filter?
Wat zijn veiligere alternatieven voor Bloom Filter?
Heeft Bloom Filter bekende kwetsbaarheden?
Wordt Bloom Filter actief onderhouden?
Populair in Python Packages
Categorieën bekijken
Zie ook
Disclaimer: Nerq-vertrouwensscores zijn geautomatiseerde beoordelingen op basis van openbaar beschikbare signalen. Ze vormen geen aanbeveling of garantie. Voer altijd uw eigen verificatie uit.