Is Matplotlib veilig?
Matplotlib — Nerq Trust Score 87.0/100 (A-beoordeling). Score gebaseerd op 2 independent trust signals. Laatst geanalyseerd: 2026-10-27
Matplotlib is een Python package met een Nerq Vertrouwensscore van 87.0/100 (A), based on 3 onafhankelijke gegevensdimensies. Laatst geanalyseerd: 2026-10-27 Beveiliging: 90/100. Populariteit: 100/100. Gegevens afkomstig van PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Laatst bijgewerkt: 2026-10-27. Machineleesbare gegevens (JSON).
Is Matplotlib veilig?
Vertrouwensscore details — Matplotlib has a Nerq Trust Score of 87.0/100 (A). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-27).
Wat is de vertrouwensscore van Matplotlib?
Matplotlib heeft een Nerq Trust Score van 87.0/100 met het cijfer A. Deze score is gebaseerd op 2 onafhankelijk gemeten dimensies, waaronder beveiliging, onderhoud en community-adoptie.
Wat zijn de belangrijkste beveiligingsbevindingen voor Matplotlib?
Het sterkste signaal van Matplotlib is populariteit met 100/100. Er zijn geen bekende kwetsbaarheden gedetecteerd.
Wat is Matplotlib en wie onderhoudt het?
| Ontwikkelaar | John D. Hunter, Michael Droettboom |
| Categorie | Python Packages |
| Bron | N/A |
Matplotlib op andere platforms
Dezelfde ontwikkelaar/bedrijf in andere registers:
Vergelijkbare Pypi op Vertrouwensscore
Beveiligingsgids: Matplotlib
Wat is Matplotlib?
Matplotlib is een Python-pakket — Python plotting package.
Hoe de veiligheid te verifiëren
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
U kunt de vertrouwensscore ook via de API controleren: GET /v1/preflight?target=matplotlib
Belangrijkste beveiligingsproblemen voor Python package
Bij het evalueren van elk Python package, let op: dependency vulnerabilities, malicious uploads, onderhoud status.
Measured Signals
Matplotlib has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of beveiliging, onderhoud, community, and quality signals.
Belangrijkste conclusies
- Matplotlib has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Gedetailleerde score-analyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Beveiliging | 90/100 |
| Onderhoud | 100/100 |
| Populariteit | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Gebaseerd op 5 dimensies. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Welke gegevens verzamelt Matplotlib?
Matplotlib is een Python-pakket onderhouden door John D. Hunter, Michael Droettboom. It receives approximately 51,930,750 weekly downloads. Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================.
Als ontwikkelaarspakket, Matplotlib verzamelt geen persoonlijke gegevens van eindgebruikers rechtstreeks. Toepassingen die ermee zijn gebouwd, kunnen echter gegevens verzamelen afhankelijk van de implementatie. Privacy score: 80/100.
Controleer de afhankelijkheden van het pakket op mogelijke bevoorradingsketenrisico's. Voer de auditopdrach van uw pakketbeheerder uit regularly.
Volledige analyse: Matplotlib Privacyrapport · Privacybeoordeling
Is Matplotlib veilig?
Beveiliging score: 90/100. Matplotlib has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================, allowing code inspection. Open-sourcepakketten maken een onafhankelijke beveiligingsbeoordeling van de broncode mogelijk.
Voer de auditopdrach van uw pakketbeheerder uit (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) om te controleren op bekende kwetsbaarheden in uw afhankelijkheidsboom.
Volledige analyse: Matplotlib Beveiligingsrapport
Matplotlib op andere platforms
Dezelfde ontwikkelaar/bedrijf in andere registers:
Hoe we deze score hebben berekend
Matplotlib's trust score of 87.0/100 (A) wordt berekend uit PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. De score weerspiegelt 5 onafhankelijke dimensies: beveiliging (90/100), onderhoud (100/100), populariteit (100/100), quality (40/100), community (35/100). Elke dimensie heeft een gelijk gewicht om de samengestelde vertrouwensscore te produceren.
Nerq analyseert meer dan 7,5 miljoen entiteiten in 26 registers met dezelfde methodologie, waardoor directe vergelijking tussen entiteiten mogelijk is. Scores worden continu bijgewerkt naarmate er nieuwe gegevens beschikbaar komen.
Signals last measured on October 27, 2026. Gegevensversie: 1.0.
Volledige methodologiedocumentatie · Machineleesbare gegevens (JSON API)
Veelgestelde vragen
Is Matplotlib veilig?
Wat is de vertrouwensscore van Matplotlib?
Wat zijn veiligere alternatieven voor Matplotlib?
Heeft Matplotlib bekende kwetsbaarheden?
Wordt Matplotlib actief onderhouden?
Populair in Python Packages
Categorieën bekijken
Zie ook
Disclaimer: Nerq-vertrouwensscores zijn geautomatiseerde beoordelingen op basis van openbaar beschikbare signalen. Ze vormen geen aanbeveling of garantie. Voer altijd uw eigen verificatie uit.