Is Pyopenxlsx veilig?
Pyopenxlsx — Nerq Trust Score 62.2/100 (C+-beoordeling). Score gebaseerd op 2 independent trust signals. Laatst geanalyseerd: 2026-11-01
Pyopenxlsx is een Python package met een Nerq Vertrouwensscore van 62.2/100 (C+), based on 3 onafhankelijke gegevensdimensies. Laatst geanalyseerd: 2026-11-01 Beveiliging: 90/100. Populariteit: 60/100. Gegevens afkomstig van PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Laatst bijgewerkt: 2026-11-01. Machineleesbare gegevens (JSON).
Is Pyopenxlsx veilig?
Vertrouwensscore details — Pyopenxlsx has a Nerq Trust Score of 62.2/100 (C+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-11-01).
Wat is de vertrouwensscore van Pyopenxlsx?
Pyopenxlsx heeft een Nerq Trust Score van 62.2/100 met het cijfer C+. Deze score is gebaseerd op 2 onafhankelijk gemeten dimensies, waaronder beveiliging, onderhoud en community-adoptie.
Wat zijn de belangrijkste beveiligingsbevindingen voor Pyopenxlsx?
Het sterkste signaal van Pyopenxlsx is beveiliging met 90/100. Er zijn geen bekende kwetsbaarheden gedetecteerd.
Wat is Pyopenxlsx en wie onderhoudt het?
| Ontwikkelaar | Unknown |
| Categorie | Python Packages |
| Bron | N/A |
Vergelijkbare Pypi op Vertrouwensscore
Beveiligingsgids: Pyopenxlsx
Wat is Pyopenxlsx?
Pyopenxlsx is een Python-pakket — Python bindings for OpenXLSX-NX using nanobind.
Hoe de veiligheid te verifiëren
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
U kunt de vertrouwensscore ook via de API controleren: GET /v1/preflight?target=pyopenxlsx
Belangrijkste beveiligingsproblemen voor Python package
Bij het evalueren van elk Python package, let op: dependency vulnerabilities, malicious uploads, onderhoud status.
Measured Signals
Pyopenxlsx has a Nerq Trust Score of 62/100 (C+). This score is a composite of automated measurements of beveiliging, onderhoud, community, and quality signals.
Belangrijkste conclusies
- Pyopenxlsx has a Trust Score of 62/100 (C+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Veelgestelde vragen
Is Pyopenxlsx veilig?
Wat is de vertrouwensscore van Pyopenxlsx?
Wat zijn veiligere alternatieven voor Pyopenxlsx?
Heeft Pyopenxlsx bekende kwetsbaarheden?
Wordt Pyopenxlsx actief onderhouden?
Populair in Python Packages
Categorieën bekijken
Zie ook
Disclaimer: Nerq-vertrouwensscores zijn geautomatiseerde beoordelingen op basis van openbaar beschikbare signalen. Ze vormen geen aanbeveling of garantie. Voer altijd uw eigen verificatie uit.