Is Einsteinpy veilig?
Einsteinpy — Nerq Trust Score 57.8/100 (C-beoordeling). Score gebaseerd op 2 independent trust signals. Laatst geanalyseerd: 2026-10-01
Einsteinpy is een Python package met een Nerq Vertrouwensscore van 57.8/100 (C), based on 3 onafhankelijke gegevensdimensies. Laatst geanalyseerd: 2026-10-01 Beveiliging: 90/100. Populariteit: 30/100. Gegevens afkomstig van PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Laatst bijgewerkt: 2026-10-01. Machineleesbare gegevens (JSON).
Is Einsteinpy veilig?
Vertrouwensscore details — Einsteinpy has a Nerq Trust Score of 57.8/100 (C). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-01).
Wat is de vertrouwensscore van Einsteinpy?
Einsteinpy heeft een Nerq Trust Score van 57.8/100 met het cijfer C. Deze score is gebaseerd op 2 onafhankelijk gemeten dimensies, waaronder beveiliging, onderhoud en community-adoptie.
Wat zijn de belangrijkste beveiligingsbevindingen voor Einsteinpy?
Het sterkste signaal van Einsteinpy is beveiliging met 90/100. Er zijn geen bekende kwetsbaarheden gedetecteerd.
Wat is Einsteinpy en wie onderhoudt het?
| Ontwikkelaar | Shreyas Bapat |
| Categorie | Python Packages |
| Bron | N/A |
Vergelijkbare Pypi op Vertrouwensscore
Beveiligingsgids: Einsteinpy
Wat is Einsteinpy?
Einsteinpy is een Python-pakket — Python package for General Relativity.
Hoe de veiligheid te verifiëren
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
U kunt de vertrouwensscore ook via de API controleren: GET /v1/preflight?target=einsteinpy
Belangrijkste beveiligingsproblemen voor Python package
Bij het evalueren van elk Python package, let op: dependency vulnerabilities, malicious uploads, onderhoud status.
Measured Signals
Einsteinpy has a Nerq Trust Score of 58/100 (C). This score is a composite of automated measurements of beveiliging, onderhoud, community, and quality signals.
Belangrijkste conclusies
- Einsteinpy has a Trust Score of 58/100 (C).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Veelgestelde vragen
Is Einsteinpy veilig?
Wat is de vertrouwensscore van Einsteinpy?
Wat zijn veiligere alternatieven voor Einsteinpy?
Heeft Einsteinpy bekende kwetsbaarheden?
Wordt Einsteinpy actief onderhouden?
Populair in Python Packages
Categorieën bekijken
Zie ook
Disclaimer: Nerq-vertrouwensscores zijn geautomatiseerde beoordelingen op basis van openbaar beschikbare signalen. Ze vormen geen aanbeveling of garantie. Voer altijd uw eigen verificatie uit.