Is Ms Python.Debugpy veilig?
Ms Python.Debugpy — Nerq Vertrouwensscore 45.8/100 (D-beoordeling). Op basis van analyse van 2 vertrouwensdimensies wordt het beschouwd als heeft opmerkelijke beveiligingszorgen. Laatst bijgewerkt: 2026-03-31.
Wees voorzichtig met Ms Python.Debugpy. Ms Python.Debugpy is a VS Code extension met een Nerq Vertrouwensscore van 45.8/100 (D), based on 3 independent data dimensions. Het ligt onder de aanbevolen drempel van 70. Security: 65/100. Popularity: 90/100. Data sourced from VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings. Last updated: 2026-03-31. Machineleesbare gegevens (JSON).
Is Ms Python.Debugpy veilig?
NEE — GEBRUIK MET VOORZICHTIGHEID — Ms Python.Debugpy heeft een Nerq Vertrouwensscore van 45.8/100 (D). Het heeft benedengemiddelde vertrouwenssignalen met aanzienlijke lacunes in beveiliging, onderhoud of documentatie. Niet aanbevolen voor productiegebruik zonder grondige handmatige controle en aanvullende beveiligingsmaatregelen.
Wat is de vertrouwensscore van Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy heeft een Nerq Vertrouwensscore van 45.8/100, earning a D grade. This score is based on 2 independently measured dimensions including security, maintenance, and community adoption.
Wat zijn de belangrijkste beveiligingsbevindingen voor Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy's strongest signal is populariteit at 90/100. No bekende kwetsbaarheden have been detected. It has not yet reached the Nerq Verified threshold of 70+.
Wat is Ms Python.Debugpy en wie onderhoudt het?
| Ontwikkelaar | Microsoft |
| Categorie | vscode |
| Bron | N/A |
Ms Python.Debugpy op andere platforms
Dezelfde ontwikkelaar/bedrijf in andere registers:
Vergelijkbare Vscode op Vertrouwensscore
Beveiligingsgids: Ms Python.Debugpy
Wat is Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy is een VS Code extension — Python Debugger extension using debugpy..
Hoe de veiligheid te verifiëren
Check marketplace ratings and publisher verification. Review telemetry settings.
U kunt de vertrouwensscore ook via API controleren: GET /v1/preflight?target=ms-python.debugpy
Belangrijkste beveiligingsproblemen voor VS Code extensions
Bij het evalueren van elk VS Code extension, let op: code execution scope, telemetry, supply chain risk.
Vertrouwensbeoordeling
Ms Python.Debugpy heeft een Nerq Vertrouwensscore van 46/100 (D) en heeft de Nerq vertrouwensdrempel (70+) nog niet bereikt. Deze score is gebaseerd op geautomatiseerde analyse van beveiligings-, onderhouds-, gemeenschaps- en kwaliteitssignalen.
Belangrijkste conclusies
- Ms Python.Debugpy has a Vertrouwensscore of 46/100 (D).
- Controleer zorgvuldig voor gebruik — onder de vertrouwensdrempel.
- Controleer altijd onafhankelijk met behulp van de Nerq API.
Gedetailleerde score-analyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Beveiliging | 65/100 |
| Privacy | 90/100 |
| Betrouwbaarheid | 100/100 |
| Transparantie | 60/100 |
| Onderhoud | 60/100 |
Gebaseerd op 5 dimensies. Gegevens van VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings.
Welke gegevens verzamelt Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy has a privacy score of 90/100. Review the documentation and privacy policy for data handling details.
Volledige analyse: Ms Python.Debugpy Privacyrapport · Privacybeoordeling
Is Ms Python.Debugpy veilig?
Beveiliging score: 65/100. Review security practices and consider alternatives with higher security scores for sensitive use cases.
Nerq monitors this entity tegen NVD, OSV.dev en registerspecifieke kwetsbaarheidsdatabases for ongoing security assessment.
Volledige analyse: Ms Python.Debugpy Beveiligingsrapport
Ms Python.Debugpy op andere platforms
Dezelfde ontwikkelaar/bedrijf in andere registers:
Hoe we deze score hebben berekend
de vertrouwensscore vanMs Python.Debugpy is 45.8/100 (D) wordt berekend uit VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings. De score weerspiegelt 5 onafhankelijke dimensies: security (65/100), privacy (90/100), reliability (100/100), transparency (60/100), maintenance (60/100). Elke dimensie wordt gelijk gewogen om de samengestelde vertrouwensscore te produceren.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registers met behulp van dezelfde methodologie, waardoor directe vergelijking tussen entiteiten mogelijk is. Scores worden continu bijgewerkt naarmate nieuwe gegevens beschikbaar komen.
Deze pagina is voor het laatst beoordeeld op March 31, 2026. Data version: 1.0.
Volledige methodologiedocumentatie · Machineleesbare gegevens (JSON API)
Veelgestelde vragen
Is Ms Python.Debugpy veilig?
Wat is Ms Python.Debugpy's trust score?
Wat zijn veiligere alternatieven voor Ms Python.Debugpy?
Does Ms Python.Debugpy collect telemetry?
Is Ms Python.Debugpy's publisher verified?
Popular in vscode
Browse Categories
Disclaimer: Nerq-vertrouwensscores zijn geautomatiseerde beoordelingen op basis van openbaar beschikbare signalen. Ze vormen geen aanbeveling of garantie. Voer altijd uw eigen verificatie uit.