Is Statsmodels veilig?

Statsmodels — Nerq Trust Score 77.0/100 (B+-beoordeling). Op basis van analyse van 2 vertrouwensdimensies wordt het beschouwd als over het algemeen veilig maar met enkele zorgen. Laatst bijgewerkt: 2026-06-01.

Ja, Statsmodels is veilig om te gebruiken. Statsmodels is een Python package met een Nerq Vertrouwensscore van 77.0/100 (B+), based on 3 onafhankelijke gegevensdimensies. Recommended for production use. Beveiliging: 90/100. Populariteit: 90/100. Gegevens afkomstig van PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Laatst bijgewerkt: 2026-04-12. Machineleesbare gegevens (JSON).

Is Statsmodels veilig?

YES — Statsmodels has a Nerq Trust Score of 77.0/100 (B+). Voldoet aan de vertrouwensdrempel van Nerq met sterke signalen op het gebied van beveiliging, onderhoud en gemeenschapsacceptatie. Recommended for production use — bekijk het volledige rapport hieronder voor specifieke overwegingen.

Beveiligingsanalyse → Statsmodels Privacyrapport →

Wat is de vertrouwensscore van Statsmodels?

Statsmodels heeft een Nerq Trust Score van 77.0/100 met het cijfer B+. Deze score is gebaseerd op 2 onafhankelijk gemeten dimensies, waaronder beveiliging, onderhoud en community-adoptie.

Beveiliging
90
Populariteit
90

Wat zijn de belangrijkste beveiligingsbevindingen voor Statsmodels?

Het sterkste signaal van Statsmodels is beveiliging met 90/100. Er zijn geen bekende kwetsbaarheden gedetecteerd. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.

Beveiligingsscore: 90/100 (sterk)
Populariteit: 90/100 — gemeenschapsacceptatie

Wat is Statsmodels en wie onderhoudt het?

Ontwikkelaarstatsmodels Developers
CategoriePython Packages
BronN/A

Statsmodels op andere platforms

Dezelfde ontwikkelaar/bedrijf in andere registers:

statsmodels
48/100 · crates

Vergelijkbare Pypi op Vertrouwensscore

pygments (81)httpx (81)aiohttp (81)lxml (81)coverage (81)
Bekijk alle veiligste Pypi →

Vergelijken

Statsmodels vs pygmentsStatsmodels vs httpxStatsmodels vs aiohttp

Beveiligingsgids: Statsmodels

Wat is Statsmodels?

Statsmodels is een Python-pakket — Statistical computations and models for Python.

Hoe de veiligheid te verifiëren

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

U kunt de vertrouwensscore ook via de API controleren: GET /v1/preflight?target=statsmodels

Belangrijkste beveiligingsproblemen voor Python package

Bij het evalueren van elk Python package, let op: dependency vulnerabilities, malicious uploads, onderhoud status.

Vertrouwensbeoordeling

Statsmodels has a Nerq Trust Score of 77/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Deze score is gebaseerd op geautomatiseerde analyse van beveiligings-, onderhouds-, gemeenschaps- en kwaliteitssignalen.

Belangrijkste conclusies

Gedetailleerde score-analyse

DimensionScore
Beveiliging90/100
Onderhoud91/100
Populariteit90/100
Quality65/100
Community35/100

Gebaseerd op 5 dimensies. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Welke gegevens verzamelt Statsmodels?

Statsmodels is een Python-pakket onderhouden door statsmodels Developers. It receives approximately 9,204,237 weekly downloads. Licensed under BSD License.

Als ontwikkelaarspakket, Statsmodels verzamelt geen persoonlijke gegevens van eindgebruikers rechtstreeks. Toepassingen die ermee zijn gebouwd, kunnen echter gegevens verzamelen afhankelijk van de implementatie. Privacy score: 80/100.

Controleer de afhankelijkheden van het pakket op mogelijke bevoorradingsketenrisico's. Voer de auditopdrach van uw pakketbeheerder uit regularly.

Volledige analyse: Statsmodels Privacyrapport · Privacybeoordeling

Is Statsmodels veilig?

Beveiliging score: 90/100. Statsmodels has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under BSD License, allowing code inspection. Open-sourcepakketten maken een onafhankelijke beveiligingsbeoordeling van de broncode mogelijk.

Voer de auditopdrach van uw pakketbeheerder uit (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) om te controleren op bekende kwetsbaarheden in uw afhankelijkheidsboom.

Volledige analyse: Statsmodels Beveiligingsrapport

Statsmodels op andere platforms

Dezelfde ontwikkelaar/bedrijf in andere registers:

statsmodels (crates, 48/100)

Hoe we deze score hebben berekend

Statsmodels's trust score of 77.0/100 (B+) wordt berekend uit PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. De score weerspiegelt 5 onafhankelijke dimensies: beveiliging (90/100), onderhoud (91/100), populariteit (90/100), quality (65/100), community (35/100). Elke dimensie heeft een gelijk gewicht om de samengestelde vertrouwensscore te produceren.

Nerq analyseert meer dan 7,5 miljoen entiteiten in 26 registers met dezelfde methodologie, waardoor directe vergelijking tussen entiteiten mogelijk is. Scores worden continu bijgewerkt naarmate er nieuwe gegevens beschikbaar komen.

Deze pagina is voor het laatst beoordeeld op June 01, 2026. Gegevensversie: 1.0.

Volledige methodologiedocumentatie · Machineleesbare gegevens (JSON API)

Veelgestelde vragen

Is Statsmodels veilig?
Ja, het is veilig om te gebruiken. statsmodels met een Nerq Vertrouwensscore van 77.0/100 (B+). Sterkste signaal: beveiliging (90/100). Score gebaseerd op Beveiliging (90/100), Populariteit (90/100).
Wat is de vertrouwensscore van Statsmodels?
statsmodels: 77.0/100 (B+). Score gebaseerd op Beveiliging (90/100), Populariteit (90/100). Scores worden bijgewerkt wanneer nieuwe data beschikbaar komen. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=statsmodels
Wat zijn veiligere alternatieven voor Statsmodels?
In de categorie Python-pakketten, meer Python package worden geanalyseerd — kom binnenkort terug. statsmodels scores 77.0/100.
Heeft Statsmodels bekende kwetsbaarheden?
Nerq controleert Statsmodels tegen NVD, OSV.dev en registerspecifieke kwetsbaarheidsdatabases. Huidige beveiligingsscore: 90/100.
Wordt Statsmodels actief onderhouden?
Statsmodels onderhoudsscore: N/A. Controleer het repository op recente activiteit.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Zie ook

Disclaimer: Nerq-vertrouwensscores zijn geautomatiseerde beoordelingen op basis van openbaar beschikbare signalen. Ze vormen geen aanbeveling of garantie. Voer altijd uw eigen verificatie uit.

We gebruiken cookies voor analyse en caching. Privacy