Er Numpy trygt?
Numpy — Nerq Trust Score 90.0/100 (Karakter A+). Basert på analyse av 2 tillidsdimensjoner vurderes det som trygt å bruke. Sist oppdatert: 2026-04-07.
Ja, Numpy er trygt å bruke. Numpy er en Python package har en Nerq-tillitspoeng på 90.0/100 (A+), based on 3 uavhengige datadimensjoner. Recommended for production use. Sikkerhet: 90/100. Popularitet: 100/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sist oppdatert: 2026-04-07. Maskinlesbare data (JSON).
Er Numpy trygt?
YES — Numpy har en Nerq-tillitspoeng på 90.0/100 (A+). Oppfyller Nerqs tillitsterskel med sterke signaler innen sikkerhet, vedlikehold og fellesskapsadopsjon. Recommended for production use — gjennomgå den fullstendige rapporten nedenfor for spesifikke hensyn.
Hva er tillitspoengene til Numpy?
Numpy har en Nerq-tillitspoeng på 90.0/100 med karakteren A+. Denne poengsummen er basert på 2 uavhengig målte dimensjoner, inkludert sikkerhet, vedlikehold og samfunnsadopsjon.
Hva er de viktigste sikkerhetsfunnene for Numpy?
Numpys sterkeste signal er popularitet på 100/100. Ingen kjente sårbarheter er funnet. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Hva er Numpy og hvem vedlikeholder det?
| Utvikler | Travis E. Oliphant et al. |
| Kategori | Python Packages |
| Kilde | N/A |
Numpy på andre plattformer
Samme utvikler/selskap i andre registre:
Lignende Pypi etter tillitspoeng
Sikkerhetsguide: Numpy
Hva er Numpy?
Numpy er en Python-pakke — Fundamental package for array computing in Python.
Slik verifiserer du sikkerheten
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også sjekke tillitspoenget via API: GET /v1/preflight?target=numpy
Viktigste sikkerhetsproblemer for Python package
Når du vurderer en Python package, se opp for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedlikehold status.
Tillitsvurdering
Numpy har en Nerq-tillitspoeng på 76/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Denne poengsummen er basert på automatisert analyse av sikkerhets-, vedlikeholds-, fellesskaps- og kvalitetssignaler.
Viktigste punkter
- Numpy has a Trust Score of 76/100 (B+).
- Anbefalt for bruk — oppfyller tillitsterskel.
- Verifiser alltid uavhengig ved hjelp av Nerq API.
Detaljert poenganalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sikkerhet | 90/100 |
| Personvern | 80/100 |
| Pålitelighet | 90/100 |
| Åpenhet | 50/100 |
| Vedlikehold | 60/100 |
Basert på 5 dimensjoner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Hvilke data samler Numpy inn?
Numpy er en Python-pakke vedlikeholdt av Travis E. Oliphant et al.. It receives approximately 194,984,733 weekly downloads.
Som en utviklingspakke, Numpy samler ikke direkte inn sluttbrukerens personlige data. Imidlertid kan applikasjoner bygget med den samle inn data avhengig av implementering. Privacy score: 80/100.
Gjennomgå pakkens avhengigheter for potensielle forsyningskjederisikoer. Kjør pakkebehandlerens auditkommando regularly.
Full analyse: Numpy personvernrapport · Personverngjennomgang
Er Numpy sikkert?
Sikkerhet score: 90/100. Numpy has 0 kjente sårbarheter (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Lisensinformasjon ikke tilgjengelig. Åpen kildekode-pakker muliggjør uavhengig sikkerhetsgjennomgang av kildekoden.
Kjør pakkebehandlerens auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for å sjekke for kjente sikkerhetssårbarheter i avhengighetstreet ditt.
Full analyse: Numpy sikkerhetsrapport
Numpy på andre plattformer
Samme utvikler/selskap i andre registre:
Slik beregnet vi denne poengsummen
Numpy's trust score of 90.0/100 (A+) beregnes fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poengsummen gjenspeiler 5 uavhengige dimensjoner: sikkerhet (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (50/100), vedlikehold (60/100). Hver dimensjon vektes likt for å produsere det samlede tillitspoenget.
Nerq analyserer over 7,5 millioner enheter i 26 registre med samme metodikk, noe som muliggjør direkte sammenligning mellom enheter. Poeng oppdateres fortløpende etter hvert som nye data blir tilgjengelige.
Denne siden ble sist gjennomgått den April 07, 2026. Dataversjon: 1.0.
Ofte stilte spørsmål
Er Numpy trygt?
Hva er tillitspoengene til Numpy?
Hva er tryggere alternativer til Numpy?
Har Numpy kjente sårbarheter?
Vedlikeholdes Numpy aktivt?
Populær i Python Packages
Bla gjennom kategorier
Se også
Disclaimer: Nerqs tillitspoeng er automatiserte vurderinger basert på offentlig tilgjengelige signaler. De utgjør ikke anbefalinger eller garantier. Utfør alltid din egen verifisering.