Er Tensorflow trygt?

Tensorflow — Nerq Trust Score 88.0/100 (Karakter A). Basert på analyse av 2 tillidsdimensjoner vurderes det som trygt å bruke. Sist oppdatert: 2026-04-07.

Ja, Tensorflow er trygt å bruke. Tensorflow er en Python package har en Nerq-tillitspoeng på 88.0/100 (A), based on 3 uavhengige datadimensjoner. Recommended for production use. Sikkerhet: 90/100. Popularitet: 90/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sist oppdatert: 2026-04-07. Maskinlesbare data (JSON).

Er Tensorflow trygt?

YES — Tensorflow har en Nerq-tillitspoeng på 88.0/100 (A). Oppfyller Nerqs tillitsterskel med sterke signaler innen sikkerhet, vedlikehold og fellesskapsadopsjon. Recommended for production use — gjennomgå den fullstendige rapporten nedenfor for spesifikke hensyn.

Sikkerhetsanalyse → Tensorflow personvernrapport →

Hva er tillitspoengene til Tensorflow?

Tensorflow har en Nerq-tillitspoeng på 88.0/100 med karakteren A. Denne poengsummen er basert på 2 uavhengig målte dimensjoner, inkludert sikkerhet, vedlikehold og samfunnsadopsjon.

Sikkerhet
90
Popularitet
90

Hva er de viktigste sikkerhetsfunnene for Tensorflow?

Tensorflows sterkeste signal er sikkerhet på 90/100. Ingen kjente sårbarheter er funnet. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.

Sikkerhetspoeng: 90/100 (sterk)
Popularitet: 90/100 — samfunnsadopsjon

Hva er Tensorflow og hvem vedlikeholder det?

UtviklerGoogle Inc.
KategoriPython Packages
KildeN/A

Tensorflow på andre plattformer

Samme utvikler/selskap i andre registre:

tensorflow
60/100 · crates
tensorflow
59/100 · npm
Google Spotlight Stories: Rain or Shine
56/100 · steam
Google Spotlight Stories: Back to the Moon
56/100 · steam
Google Spotlight Stories: Age of Sail
56/100 · steam

Lignende Pypi etter tillitspoeng

awscli (81)anthropic (81)bleach (81)lxml (81)coverage (81)
Se alle tryggeste Pypi →

Sammenlign

Tensorflow vs awscliTensorflow vs anthropicTensorflow vs bleach

Sikkerhetsguide: Tensorflow

Hva er Tensorflow?

Tensorflow er en Python-pakke — TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone..

Slik verifiserer du sikkerheten

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Du kan også sjekke tillitspoenget via API: GET /v1/preflight?target=tensorflow

Viktigste sikkerhetsproblemer for Python package

Når du vurderer en Python package, se opp for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedlikehold status.

Tillitsvurdering

Tensorflow har en Nerq-tillitspoeng på 79/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Denne poengsummen er basert på automatisert analyse av sikkerhets-, vedlikeholds-, fellesskaps- og kvalitetssignaler.

Viktigste punkter

Detaljert poenganalyse

DimensionScore
Sikkerhet90/100
Personvern80/100
Pålitelighet90/100
Åpenhet85/100
Vedlikehold60/100

Basert på 5 dimensjoner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Hvilke data samler Tensorflow inn?

Tensorflow er en Python-pakke vedlikeholdt av Google Inc.. It receives approximately 5,033,545 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0.

Som en utviklingspakke, Tensorflow samler ikke direkte inn sluttbrukerens personlige data. Imidlertid kan applikasjoner bygget med den samle inn data avhengig av implementering. Privacy score: 80/100.

Gjennomgå pakkens avhengigheter for potensielle forsyningskjederisikoer. Kjør pakkebehandlerens auditkommando regularly.

Full analyse: Tensorflow personvernrapport · Personverngjennomgang

Er Tensorflow sikkert?

Sikkerhet score: 90/100. Tensorflow has 0 kjente sårbarheter (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under Apache 2.0, allowing code inspection. Åpen kildekode-pakker muliggjør uavhengig sikkerhetsgjennomgang av kildekoden.

Kjør pakkebehandlerens auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for å sjekke for kjente sikkerhetssårbarheter i avhengighetstreet ditt.

Full analyse: Tensorflow sikkerhetsrapport

Tensorflow på andre plattformer

Samme utvikler/selskap i andre registre:

tensorflow (crates, 60/100)tensorflow (npm, 59/100)Google Spotlight Stories: Rain or Shine (steam, 56/100)Google Spotlight Stories: Back to the Moon (steam, 56/100)

Slik beregnet vi denne poengsummen

Tensorflow's trust score of 88.0/100 (A) beregnes fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poengsummen gjenspeiler 5 uavhengige dimensjoner: sikkerhet (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), vedlikehold (60/100). Hver dimensjon vektes likt for å produsere det samlede tillitspoenget.

Nerq analyserer over 7,5 millioner enheter i 26 registre med samme metodikk, noe som muliggjør direkte sammenligning mellom enheter. Poeng oppdateres fortløpende etter hvert som nye data blir tilgjengelige.

Denne siden ble sist gjennomgått den April 07, 2026. Dataversjon: 1.0.

Full metodikkdokumentasjon · Maskinlesbare data (JSON API)

Ofte stilte spørsmål

Er Tensorflow trygt?
Ja, det er trygt å bruke. tensorflow har en Nerq-tillitspoeng på 88.0/100 (A). Sterkeste signal: sikkerhet (90/100). Poeng basert på Sikkerhet (90/100), Popularitet (90/100).
Hva er tillitspoengene til Tensorflow?
tensorflow: 88.0/100 (A). Poeng basert på Sikkerhet (90/100), Popularitet (90/100). Poeng oppdateres når nye data er tilgjengelige. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=tensorflow
Hva er tryggere alternativer til Tensorflow?
I kategorien Python-pakker, flere Python package analyseres — kom tilbake snart. tensorflow scores 88.0/100.
Har Tensorflow kjente sårbarheter?
Nerq sjekker Tensorflow mot NVD, OSV.dev og registerspesifikke sårbarhetsdatabaser. Nåværende sikkerhetspoeng: 90/100.
Vedlikeholdes Tensorflow aktivt?
Tensorflow vedlikeholdspoeng: N/A. Sjekk repositoriet for nylig aktivitet.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Bla gjennom kategorier

Se også

Disclaimer: Nerqs tillitspoeng er automatiserte vurderinger basert på offentlig tilgjengelige signaler. De utgjør ikke anbefalinger eller garantier. Utfør alltid din egen verifisering.

Vi bruker informasjonskapsler for analyse og hurtiglagring. Personvern