Er Scikit Image trygt?
Scikit Image — Nerq Trust Score 77.2/100 (Karakter B+). Basert på analyse av 2 tillidsdimensjoner vurderes det som generelt trygt men med visse bekymringer. Sist oppdatert: 2026-04-07.
Ja, Scikit Image er trygt å bruke. Scikit Image er en Python package har en Nerq-tillitspoeng på 77.2/100 (B+), based on 3 uavhengige datadimensjoner. Recommended for production use. Sikkerhet: 90/100. Popularitet: 90/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sist oppdatert: 2026-04-07. Maskinlesbare data (JSON).
Er Scikit Image trygt?
YES — Scikit Image har en Nerq-tillitspoeng på 77.2/100 (B+). Oppfyller Nerqs tillitsterskel med sterke signaler innen sikkerhet, vedlikehold og fellesskapsadopsjon. Recommended for production use — gjennomgå den fullstendige rapporten nedenfor for spesifikke hensyn.
Hva er tillitspoengene til Scikit Image?
Scikit Image har en Nerq-tillitspoeng på 77.2/100 med karakteren B+. Denne poengsummen er basert på 2 uavhengig målte dimensjoner, inkludert sikkerhet, vedlikehold og samfunnsadopsjon.
Hva er de viktigste sikkerhetsfunnene for Scikit Image?
Scikit Images sterkeste signal er sikkerhet på 90/100. Ingen kjente sårbarheter er funnet. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Hva er Scikit Image og hvem vedlikeholder det?
| Utvikler | Unknown |
| Kategori | Python Packages |
| Kilde | N/A |
Scikit Image på andre plattformer
Samme utvikler/selskap i andre registre:
Lignende Pypi etter tillitspoeng
Sikkerhetsguide: Scikit Image
Hva er Scikit Image?
Scikit Image er en Python-pakke — Image processing in Python.
Slik verifiserer du sikkerheten
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også sjekke tillitspoenget via API: GET /v1/preflight?target=scikit-image
Viktigste sikkerhetsproblemer for Python package
Når du vurderer en Python package, se opp for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedlikehold status.
Tillitsvurdering
Scikit Image har en Nerq-tillitspoeng på 77/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Denne poengsummen er basert på automatisert analyse av sikkerhets-, vedlikeholds-, fellesskaps- og kvalitetssignaler.
Viktigste punkter
- Scikit Image has a Trust Score of 77/100 (B+).
- Anbefalt for bruk — oppfyller tillitsterskel.
- Verifiser alltid uavhengig ved hjelp av Nerq API.
Detaljert poenganalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sikkerhet | 90/100 |
| Personvern | 80/100 |
| Pålitelighet | 90/100 |
| Åpenhet | 85/100 |
| Vedlikehold | 60/100 |
Basert på 5 dimensjoner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Hvilke data samler Scikit Image inn?
Scikit Image er en Python-pakke vedlikeholdt av Unknown. It receives approximately 5,686,320 weekly downloads. Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team Lisens: BSD-3-Clause .
Som en utviklingspakke, Scikit Image samler ikke direkte inn sluttbrukerens personlige data. Imidlertid kan applikasjoner bygget med den samle inn data avhengig av implementering. Privacy score: 80/100.
Gjennomgå pakkens avhengigheter for potensielle forsyningskjederisikoer. Kjør pakkebehandlerens auditkommando regularly.
Full analyse: Scikit Image personvernrapport · Personverngjennomgang
Er Scikit Image sikkert?
Sikkerhet score: 90/100. Scikit Image has 0 kjente sårbarheter (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team Lisens: BSD-3-Clause , allowing code inspection. Åpen kildekode-pakker muliggjør uavhengig sikkerhetsgjennomgang av kildekoden.
Kjør pakkebehandlerens auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for å sjekke for kjente sikkerhetssårbarheter i avhengighetstreet ditt.
Full analyse: Scikit Image sikkerhetsrapport
Scikit Image på andre plattformer
Samme utvikler/selskap i andre registre:
Slik beregnet vi denne poengsummen
Scikit Image's trust score of 77.2/100 (B+) beregnes fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poengsummen gjenspeiler 5 uavhengige dimensjoner: sikkerhet (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), vedlikehold (60/100). Hver dimensjon vektes likt for å produsere det samlede tillitspoenget.
Nerq analyserer over 7,5 millioner enheter i 26 registre med samme metodikk, noe som muliggjør direkte sammenligning mellom enheter. Poeng oppdateres fortløpende etter hvert som nye data blir tilgjengelige.
Denne siden ble sist gjennomgått den April 07, 2026. Dataversjon: 1.0.
Ofte stilte spørsmål
Er Scikit Image trygt?
Hva er tillitspoengene til Scikit Image?
Hva er tryggere alternativer til Scikit Image?
Har Scikit Image kjente sårbarheter?
Vedlikeholdes Scikit Image aktivt?
Populær i Python Packages
Bla gjennom kategorier
Se også
Disclaimer: Nerqs tillitspoeng er automatiserte vurderinger basert på offentlig tilgjengelige signaler. De utgjør ikke anbefalinger eller garantier. Utfør alltid din egen verifisering.