Er Scikit Image trygt?
Scikit Image — Nerq Trust Score 77.2/100 (Karakter B+). Poeng basert på 2 independent trust signals. Sist analysert: 2026-07-21
Scikit Image er en Python package har en Nerq-tillitspoeng på 77.2/100 (B+), based on 3 uavhengige datadimensjoner. Sist analysert: 2026-07-21 Sikkerhet: 90/100. Popularitet: 90/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sist oppdatert: 2026-07-21. Maskinlesbare data (JSON).
Er Scikit Image trygt?
Tillitspoeng detaljer — Scikit Image har en Nerq-tillitspoeng på 77.2/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-21).
Hva er tillitspoengene til Scikit Image?
Scikit Image har en Nerq-tillitspoeng på 77.2/100 med karakteren B+. Denne poengsummen er basert på 2 uavhengig målte dimensjoner, inkludert sikkerhet, vedlikehold og samfunnsadopsjon.
Hva er de viktigste sikkerhetsfunnene for Scikit Image?
Scikit Images sterkeste signal er sikkerhet på 90/100. Ingen kjente sårbarheter er funnet.
Hva er Scikit Image og hvem vedlikeholder det?
| Utvikler | Unknown |
| Kategori | Python Packages |
| Kilde | N/A |
Scikit Image på andre plattformer
Samme utvikler/selskap i andre registre:
Lignende Pypi etter tillitspoeng
Sikkerhetsguide: Scikit Image
Hva er Scikit Image?
Scikit Image er en Python-pakke — Image processing in Python.
Slik verifiserer du sikkerheten
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også sjekke tillitspoenget via API: GET /v1/preflight?target=scikit-image
Viktigste sikkerhetsproblemer for Python package
Når du vurderer en Python package, se opp for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedlikehold status.
Measured Signals
Scikit Image har en Nerq-tillitspoeng på 77/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of sikkerhet, vedlikehold, community, and quality signals.
Viktigste punkter
- Scikit Image has a Trust Score of 77/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Detaljert poenganalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sikkerhet | 90/100 |
| Vedlikehold | 100/100 |
| Popularitet | 90/100 |
| Quality | 55/100 |
| Community | 35/100 |
Basert på 5 dimensjoner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Hvilke data samler Scikit Image inn?
Scikit Image er en Python-pakke vedlikeholdt av Unknown. It receives approximately 5,686,320 weekly downloads. Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team Lisens: BSD-3-Clause .
Som en utviklingspakke, Scikit Image samler ikke direkte inn sluttbrukerens personlige data. Imidlertid kan applikasjoner bygget med den samle inn data avhengig av implementering. Privacy score: 80/100.
Gjennomgå pakkens avhengigheter for potensielle forsyningskjederisikoer. Kjør pakkebehandlerens auditkommando regularly.
Full analyse: Scikit Image personvernrapport · Personverngjennomgang
Er Scikit Image sikkert?
Sikkerhet score: 90/100. Scikit Image has 0 kjente sårbarheter (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team Lisens: BSD-3-Clause , allowing code inspection. Åpen kildekode-pakker muliggjør uavhengig sikkerhetsgjennomgang av kildekoden.
Kjør pakkebehandlerens auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for å sjekke for kjente sikkerhetssårbarheter i avhengighetstreet ditt.
Full analyse: Scikit Image sikkerhetsrapport
Scikit Image på andre plattformer
Samme utvikler/selskap i andre registre:
Slik beregnet vi denne poengsummen
Scikit Image's trust score of 77.2/100 (B+) beregnes fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poengsummen gjenspeiler 5 uavhengige dimensjoner: sikkerhet (90/100), vedlikehold (100/100), popularitet (90/100), quality (55/100), community (35/100). Hver dimensjon vektes likt for å produsere det samlede tillitspoenget.
Nerq analyserer over 7,5 millioner enheter i 26 registre med samme metodikk, noe som muliggjør direkte sammenligning mellom enheter. Poeng oppdateres fortløpende etter hvert som nye data blir tilgjengelige.
Signals last measured on July 21, 2026. Dataversjon: 1.0.
Ofte stilte spørsmål
Er Scikit Image trygt?
Hva er tillitspoengene til Scikit Image?
Hva er tryggere alternativer til Scikit Image?
Har Scikit Image kjente sårbarheter?
Vedlikeholdes Scikit Image aktivt?
Populær i Python Packages
Bla gjennom kategorier
Se også
Disclaimer: Nerqs tillitspoeng er automatiserte vurderinger basert på offentlig tilgjengelige signaler. De utgjør ikke anbefalinger eller garantier. Utfør alltid din egen verifisering.