Er Scipy trygt?
Scipy — Nerq Trust Score 88.0/100 (Karakter A). Basert på analyse av 2 tillidsdimensjoner vurderes det som trygt å bruke. Sist oppdatert: 2026-04-07.
Ja, Scipy er trygt å bruke. Scipy er en Python package har en Nerq-tillitspoeng på 88.0/100 (A), based on 3 uavhengige datadimensjoner. Recommended for production use. Sikkerhet: 90/100. Popularitet: 100/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sist oppdatert: 2026-04-07. Maskinlesbare data (JSON).
Er Scipy trygt?
YES — Scipy har en Nerq-tillitspoeng på 88.0/100 (A). Oppfyller Nerqs tillitsterskel med sterke signaler innen sikkerhet, vedlikehold og fellesskapsadopsjon. Recommended for production use — gjennomgå den fullstendige rapporten nedenfor for spesifikke hensyn.
Hva er tillitspoengene til Scipy?
Scipy har en Nerq-tillitspoeng på 88.0/100 med karakteren A. Denne poengsummen er basert på 2 uavhengig målte dimensjoner, inkludert sikkerhet, vedlikehold og samfunnsadopsjon.
Hva er de viktigste sikkerhetsfunnene for Scipy?
Scipys sterkeste signal er popularitet på 100/100. Ingen kjente sårbarheter er funnet. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Hva er Scipy og hvem vedlikeholder det?
| Utvikler | Unknown |
| Kategori | Python Packages |
| Kilde | N/A |
Scipy på andre plattformer
Samme utvikler/selskap i andre registre:
Lignende Pypi etter tillitspoeng
Sikkerhetsguide: Scipy
Hva er Scipy?
Scipy er en Python-pakke — Fundamental algorithms for scientific computing in Python.
Slik verifiserer du sikkerheten
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også sjekke tillitspoenget via API: GET /v1/preflight?target=scipy
Viktigste sikkerhetsproblemer for Python package
Når du vurderer en Python package, se opp for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedlikehold status.
Tillitsvurdering
Scipy har en Nerq-tillitspoeng på 78/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Denne poengsummen er basert på automatisert analyse av sikkerhets-, vedlikeholds-, fellesskaps- og kvalitetssignaler.
Viktigste punkter
- Scipy has a Trust Score of 78/100 (B+).
- Anbefalt for bruk — oppfyller tillitsterskel.
- Verifiser alltid uavhengig ved hjelp av Nerq API.
Detaljert poenganalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sikkerhet | 90/100 |
| Personvern | 80/100 |
| Pålitelighet | 90/100 |
| Åpenhet | 85/100 |
| Vedlikehold | 60/100 |
Basert på 5 dimensjoner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Hvilke data samler Scipy inn?
Scipy er en Python-pakke vedlikeholdt av Unknown. It receives approximately 79,719,475 weekly downloads. Licensed under Copyright (c) 2001-2002 Enthought, Inc. 2003, SciPy Developers. All rights reserved. .
Som en utviklingspakke, Scipy samler ikke direkte inn sluttbrukerens personlige data. Imidlertid kan applikasjoner bygget med den samle inn data avhengig av implementering. Privacy score: 80/100.
Gjennomgå pakkens avhengigheter for potensielle forsyningskjederisikoer. Kjør pakkebehandlerens auditkommando regularly.
Full analyse: Scipy personvernrapport · Personverngjennomgang
Er Scipy sikkert?
Sikkerhet score: 90/100. Scipy has 0 kjente sårbarheter (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Copyright (c) 2001-2002 Enthought, Inc. 2003, SciPy Developers. All rights reserved. , allowing code inspection. Åpen kildekode-pakker muliggjør uavhengig sikkerhetsgjennomgang av kildekoden.
Kjør pakkebehandlerens auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for å sjekke for kjente sikkerhetssårbarheter i avhengighetstreet ditt.
Full analyse: Scipy sikkerhetsrapport
Slik beregnet vi denne poengsummen
Scipy's trust score of 88.0/100 (A) beregnes fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poengsummen gjenspeiler 5 uavhengige dimensjoner: sikkerhet (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), vedlikehold (60/100). Hver dimensjon vektes likt for å produsere det samlede tillitspoenget.
Nerq analyserer over 7,5 millioner enheter i 26 registre med samme metodikk, noe som muliggjør direkte sammenligning mellom enheter. Poeng oppdateres fortløpende etter hvert som nye data blir tilgjengelige.
Denne siden ble sist gjennomgått den April 07, 2026. Dataversjon: 1.0.
Ofte stilte spørsmål
Er Scipy trygt?
Hva er tillitspoengene til Scipy?
Hva er tryggere alternativer til Scipy?
Har Scipy kjente sårbarheter?
Vedlikeholdes Scipy aktivt?
Populær i Python Packages
Bla gjennom kategorier
Se også
Disclaimer: Nerqs tillitspoeng er automatiserte vurderinger basert på offentlig tilgjengelige signaler. De utgjør ikke anbefalinger eller garantier. Utfør alltid din egen verifisering.