Er Transformers trygt?

Transformers — Nerq Trust Score 87.0/100 (Karakter A). Poeng basert på 2 independent trust signals. Sist analysert: 2026-08-18

Transformers er en Python package har en Nerq-tillitspoeng på 87.0/100 (A), based on 3 uavhengige datadimensjoner. Sist analysert: 2026-08-18 Sikkerhet: 90/100. Popularitet: 100/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sist oppdatert: 2026-08-18. Maskinlesbare data (JSON).

Er Transformers trygt?

Tillitspoeng detaljer — Transformers har en Nerq-tillitspoeng på 87.0/100 (A). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-18).

Sikkerhetsanalyse → Transformers personvernrapport →

Hva er tillitspoengene til Transformers?

Transformers har en Nerq-tillitspoeng på 87.0/100 med karakteren A. Denne poengsummen er basert på 2 uavhengig målte dimensjoner, inkludert sikkerhet, vedlikehold og samfunnsadopsjon.

Sikkerhet
90
Popularitet
100

Hva er de viktigste sikkerhetsfunnene for Transformers?

Transformerss sterkeste signal er popularitet på 100/100. Ingen kjente sårbarheter er funnet.

Sikkerhetspoeng: 90/100 (sterk)
Popularitet: 100/100 — samfunnsadopsjon

Hva er Transformers og hvem vedlikeholder det?

UtviklerThe Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors)
KategoriPython Packages
KildeN/A

Transformers på andre plattformer

Samme utvikler/selskap i andre registre:

Transformers
46/100 · nuget

Lignende Pypi etter tillitspoeng

lxml (81)coverage (81)huggingface-hub (81)mypy (81)cython (81)
Se alle tryggeste Pypi →

Sammenlign

Transformers vs lxmlTransformers vs coverageTransformers vs huggingface-hub

Sikkerhetsguide: Transformers

Hva er Transformers?

Transformers er en Python-pakke — Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training..

Slik verifiserer du sikkerheten

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Du kan også sjekke tillitspoenget via API: GET /v1/preflight?target=transformers

Viktigste sikkerhetsproblemer for Python package

Når du vurderer en Python package, se opp for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedlikehold status.

Measured Signals

Transformers har en Nerq-tillitspoeng på 81/100 (A-). This score is a composite of automated measurements of sikkerhet, vedlikehold, community, and quality signals.

Viktigste punkter

Detaljert poenganalyse

DimensionScore
Sikkerhet90/100
Vedlikehold100/100
Popularitet100/100
Quality65/100
Community35/100

Basert på 5 dimensjoner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Hvilke data samler Transformers inn?

Transformers er en Python-pakke vedlikeholdt av The Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors). It receives approximately 48,067,073 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0 License.

Som en utviklingspakke, Transformers samler ikke direkte inn sluttbrukerens personlige data. Imidlertid kan applikasjoner bygget med den samle inn data avhengig av implementering. Privacy score: 80/100.

Gjennomgå pakkens avhengigheter for potensielle forsyningskjederisikoer. Kjør pakkebehandlerens auditkommando regularly.

Full analyse: Transformers personvernrapport · Personverngjennomgang

Er Transformers sikkert?

Sikkerhet score: 90/100. Transformers has 0 kjente sårbarheter (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under Apache 2.0 License, allowing code inspection. Åpen kildekode-pakker muliggjør uavhengig sikkerhetsgjennomgang av kildekoden.

Kjør pakkebehandlerens auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for å sjekke for kjente sikkerhetssårbarheter i avhengighetstreet ditt.

Full analyse: Transformers sikkerhetsrapport

Transformers på andre plattformer

Samme utvikler/selskap i andre registre:

Transformers (nuget, 46/100)

Slik beregnet vi denne poengsummen

Transformers's trust score of 87.0/100 (A) beregnes fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poengsummen gjenspeiler 5 uavhengige dimensjoner: sikkerhet (90/100), vedlikehold (100/100), popularitet (100/100), quality (65/100), community (35/100). Hver dimensjon vektes likt for å produsere det samlede tillitspoenget.

Nerq analyserer over 7,5 millioner enheter i 26 registre med samme metodikk, noe som muliggjør direkte sammenligning mellom enheter. Poeng oppdateres fortløpende etter hvert som nye data blir tilgjengelige.

Signals last measured on August 18, 2026. Dataversjon: 1.0.

Full metodikkdokumentasjon · Maskinlesbare data (JSON API)

Ofte stilte spørsmål

Er Transformers trygt?
transformers har en Nerq-tillitspoeng på 87.0/100 (A). Sterkeste signal: popularitet (100/100). Poeng basert på Sikkerhet (90/100), Popularitet (100/100).
Hva er tillitspoengene til Transformers?
transformers: 87.0/100 (A). Poeng basert på Sikkerhet (90/100), Popularitet (100/100). Poeng oppdateres når nye data er tilgjengelige. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=transformers
Hva er tryggere alternativer til Transformers?
I kategorien Python-pakker, flere Python package analyseres — kom tilbake snart. transformers scores 87.0/100.
Har Transformers kjente sårbarheter?
Nerq sjekker Transformers mot NVD, OSV.dev og registerspesifikke sårbarhetsdatabaser. Nåværende sikkerhetspoeng: 90/100.
Vedlikeholdes Transformers aktivt?
Transformers vedlikeholdspoeng: N/A. Sjekk repositoriet for nylig aktivitet.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Bla gjennom kategorier

Se også

Disclaimer: Nerqs tillitspoeng er automatiserte vurderinger basert på offentlig tilgjengelige signaler. De utgjør ikke anbefalinger eller garantier. Utfør alltid din egen verifisering.

Vi bruker informasjonskapsler for analyse og hurtiglagring. Personvern