Er Statsmodels trygt?
Statsmodels — Nerq Trust Score 77.0/100 (Karakter B+). Basert på analyse av 2 tillidsdimensjoner vurderes det som generelt trygt men med visse bekymringer. Sist oppdatert: 2026-04-10.
Ja, Statsmodels er trygt å bruke. Statsmodels er en Python package har en Nerq-tillitspoeng på 77.0/100 (B+), based on 3 uavhengige datadimensjoner. Recommended for production use. Sikkerhet: 90/100. Popularitet: 90/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sist oppdatert: 2026-04-10. Maskinlesbare data (JSON).
Er Statsmodels trygt?
YES — Statsmodels har en Nerq-tillitspoeng på 77.0/100 (B+). Oppfyller Nerqs tillitsterskel med sterke signaler innen sikkerhet, vedlikehold og fellesskapsadopsjon. Recommended for production use — gjennomgå den fullstendige rapporten nedenfor for spesifikke hensyn.
Hva er tillitspoengene til Statsmodels?
Statsmodels har en Nerq-tillitspoeng på 77.0/100 med karakteren B+. Denne poengsummen er basert på 2 uavhengig målte dimensjoner, inkludert sikkerhet, vedlikehold og samfunnsadopsjon.
Hva er de viktigste sikkerhetsfunnene for Statsmodels?
Statsmodelss sterkeste signal er sikkerhet på 90/100. Ingen kjente sårbarheter er funnet. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Hva er Statsmodels og hvem vedlikeholder det?
| Utvikler | statsmodels Developers |
| Kategori | Python Packages |
| Kilde | N/A |
Statsmodels på andre plattformer
Samme utvikler/selskap i andre registre:
Lignende Pypi etter tillitspoeng
Sikkerhetsguide: Statsmodels
Hva er Statsmodels?
Statsmodels er en Python-pakke — Statistical computations and models for Python.
Slik verifiserer du sikkerheten
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også sjekke tillitspoenget via API: GET /v1/preflight?target=statsmodels
Viktigste sikkerhetsproblemer for Python package
Når du vurderer en Python package, se opp for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedlikehold status.
Tillitsvurdering
Statsmodels har en Nerq-tillitspoeng på 77/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Denne poengsummen er basert på automatisert analyse av sikkerhets-, vedlikeholds-, fellesskaps- og kvalitetssignaler.
Viktigste punkter
- Statsmodels has a Trust Score of 77/100 (B+).
- Anbefalt for bruk — oppfyller tillitsterskel.
- Verifiser alltid uavhengig ved hjelp av Nerq API.
Detaljert poenganalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sikkerhet | 90/100 |
| Personvern | 80/100 |
| Pålitelighet | 90/100 |
| Åpenhet | 85/100 |
| Vedlikehold | 60/100 |
Basert på 5 dimensjoner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Hvilke data samler Statsmodels inn?
Statsmodels er en Python-pakke vedlikeholdt av statsmodels Developers. It receives approximately 9,204,237 weekly downloads. Licensed under BSD License.
Som en utviklingspakke, Statsmodels samler ikke direkte inn sluttbrukerens personlige data. Imidlertid kan applikasjoner bygget med den samle inn data avhengig av implementering. Privacy score: 80/100.
Gjennomgå pakkens avhengigheter for potensielle forsyningskjederisikoer. Kjør pakkebehandlerens auditkommando regularly.
Full analyse: Statsmodels personvernrapport · Personverngjennomgang
Er Statsmodels sikkert?
Sikkerhet score: 90/100. Statsmodels has 0 kjente sårbarheter (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under BSD License, allowing code inspection. Åpen kildekode-pakker muliggjør uavhengig sikkerhetsgjennomgang av kildekoden.
Kjør pakkebehandlerens auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for å sjekke for kjente sikkerhetssårbarheter i avhengighetstreet ditt.
Full analyse: Statsmodels sikkerhetsrapport
Statsmodels på andre plattformer
Samme utvikler/selskap i andre registre:
Slik beregnet vi denne poengsummen
Statsmodels's trust score of 77.0/100 (B+) beregnes fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poengsummen gjenspeiler 5 uavhengige dimensjoner: sikkerhet (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), vedlikehold (60/100). Hver dimensjon vektes likt for å produsere det samlede tillitspoenget.
Nerq analyserer over 7,5 millioner enheter i 26 registre med samme metodikk, noe som muliggjør direkte sammenligning mellom enheter. Poeng oppdateres fortløpende etter hvert som nye data blir tilgjengelige.
Denne siden ble sist gjennomgått den April 10, 2026. Dataversjon: 1.0.
Ofte stilte spørsmål
Er Statsmodels trygt?
Hva er tillitspoengene til Statsmodels?
Hva er tryggere alternativer til Statsmodels?
Har Statsmodels kjente sårbarheter?
Vedlikeholdes Statsmodels aktivt?
Populær i Python Packages
Bla gjennom kategorier
Se også
Disclaimer: Nerqs tillitspoeng er automatiserte vurderinger basert på offentlig tilgjengelige signaler. De utgjør ikke anbefalinger eller garantier. Utfør alltid din egen verifisering.