Czy Datasketches jest bezpieczny?
Datasketches — Nerq Trust Score 63.5/100 (Ocena C+). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-07-22
Datasketches to Python package z wynikiem zaufania Nerq 63.5/100 (C+), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-07-22 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 75/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-07-22. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Datasketches jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Datasketches has a Nerq Trust Score of 63.5/100 (C+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-22).
Jaki jest wynik zaufania Datasketches?
Datasketches ma Nerq Trust Score 63.5/100 z oceną C+. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Datasketches?
Najsilniejszy sygnał Datasketches to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Datasketches i kto go utrzymuje?
| Autor | Apache Software Foundation |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Datasketches na innych platformach
Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Datasketches
Czym jest Datasketches?
Datasketches to pakiet Python — The Apache DataSketches Library for Python.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=datasketches
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Datasketches has a Nerq Trust Score of 64/100 (C+). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Datasketches has a Trust Score of 64/100 (C+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Często zadawane pytania
Czy Datasketches jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Datasketches?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Datasketches?
Czy Datasketches ma znane luki?
Czy Datasketches jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.