Czy Deepparse jest bezpieczny?
Deepparse — Nerq Trust Score 68.0/100 (Ocena B-). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-11-01
Deepparse to Python package z wynikiem zaufania Nerq 68.0/100 (B-), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-11-01 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 60/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-11-01. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Deepparse jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Deepparse has a Nerq Trust Score of 68.0/100 (B-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-11-01).
Jaki jest wynik zaufania Deepparse?
Deepparse ma Nerq Trust Score 68.0/100 z oceną B-. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Deepparse?
Najsilniejszy sygnał Deepparse to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Deepparse i kto go utrzymuje?
| Autor | Marouane Yassine, David Beauchemin |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Deepparse
Czym jest Deepparse?
Deepparse to pakiet Python — A library for parsing multinational street addresses using deep learning..
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=deepparse
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Deepparse has a Nerq Trust Score of 68/100 (B-). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Deepparse has a Trust Score of 68/100 (B-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Często zadawane pytania
Czy Deepparse jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Deepparse?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Deepparse?
Czy Deepparse ma znane luki?
Czy Deepparse jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.