Czy Applicable jest bezpieczny?
Applicable — Nerq Trust Score 53.5/100 (Ocena C-). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-03-20
Applicable to Python package z wynikiem zaufania Nerq 53.5/100 (C-), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-03-20 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 15/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-03-20. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Applicable jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Applicable has a Nerq Trust Score of 53.5/100 (C-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-20).
Jaki jest wynik zaufania Applicable?
Applicable ma Nerq Trust Score 53.5/100 z oceną C-. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Applicable?
Najsilniejszy sygnał Applicable to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Applicable i kto go utrzymuje?
| Autor | Finn Mason |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Porównaj
Przewodnik bezpieczeństwa: Applicable
Czym jest Applicable?
Applicable to pakiet Python — Test callables without raising exceptions.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=applicable
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Applicable has a Nerq Trust Score of 54/100 (C-). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Applicable has a Trust Score of 54/100 (C-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Często zadawane pytania
Czy Applicable jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Applicable?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Applicable?
Czy Applicable ma znane luki?
Czy Applicable jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.