Czy Pyflakes jest bezpieczny?
Pyflakes — Nerq Trust Score 73.2/100 (Ocena B). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-10-27
Pyflakes to Python package (passive checker of Python programs) z wynikiem zaufania Nerq 73.2/100 (B), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-10-27 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 100/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-10-27. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Pyflakes jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Pyflakes has a Nerq Trust Score of 73.2/100 (B). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-27).
Jaki jest wynik zaufania Pyflakes?
Pyflakes ma Nerq Trust Score 73.2/100 z oceną B. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Pyflakes?
Najsilniejszy sygnał Pyflakes to popularność na poziomie 100/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Pyflakes i kto go utrzymuje?
| Autor | A lot of people |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Pyflakes
Czym jest Pyflakes?
Pyflakes to pakiet Python — passive checker of Python programs.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=pyflakes
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Pyflakes has a Nerq Trust Score of 73/100 (B). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Pyflakes has a Trust Score of 73/100 (B).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Często zadawane pytania
Czy Pyflakes jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Pyflakes?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Pyflakes?
Czy Pyflakes ma znane luki?
Czy Pyflakes jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.