Czy Pyfunctional jest bezpieczny?
Pyfunctional — Nerq Trust Score 64.5/100 (Ocena C+). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-07-22
Pyfunctional to Python package z wynikiem zaufania Nerq 64.5/100 (C+), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-07-22 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 75/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-07-22. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Pyfunctional jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Pyfunctional has a Nerq Trust Score of 64.5/100 (C+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-22).
Jaki jest wynik zaufania Pyfunctional?
Pyfunctional ma Nerq Trust Score 64.5/100 z oceną C+. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Pyfunctional?
Najsilniejszy sygnał Pyfunctional to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Pyfunctional i kto go utrzymuje?
| Autor | Pedro Rodriguez |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Pyfunctional
Czym jest Pyfunctional?
Pyfunctional to pakiet Python — Package for creating data pipelines with chain functional programming.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=pyfunctional
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Pyfunctional has a Nerq Trust Score of 64/100 (C+). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Pyfunctional has a Trust Score of 64/100 (C+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Często zadawane pytania
Czy Pyfunctional jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Pyfunctional?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Pyfunctional?
Czy Pyfunctional ma znane luki?
Czy Pyfunctional jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.